4.5 自适应比特功率加载算法
4.5.1 Chow算法
Chow算法的分配原则是根据各个子信道的信道容量来进行比特数的分配[16][17][18]。首先在满足给定目标误比特率的条件下，使系统信道容量达到最优；其次使用迭代过程，逐步对子信道进行比特分配，同时使余量逐步增大，直至所有待分配比特都分配完成。为了确保算法的收敛速度需要设定一个最大的迭代次数。
该算法由三个步骤完成：首先，确定系统的性能达到最优的余量门限γmargin；其次，确定各个子载波上的调制方式；最后，调整各个子载波上的功率。
具体描述如下：
（1）由式（4-18）和式（4-19），计算各个子载波上的信噪比Ssnr（i），∀i∈｛1，2，…，N｝，并且假设所有子载波上的信号能量都进行了归一化，即ε（i）=1，∀i∈｛1，2，…，N｝。
（2）令迭代次数 Iic=0，γmargin=0（dB），已使用的子载波数Uuc=N，其中N为可用子载波的最大数目。
（3）从 i=1到N计算各个子载波上分配的比特数 b（i）、bˆ（i）、diff（i）、Uuc：
其中round（·）为取整函数，diff（·）为计算理论值加载的比特数与实际加载比特数的差值，γmargin是最优的门限。Γ是信道的信噪比差额，在固定误码率 bBER的情况下，Γ为常数。在MQAM调制方式下，误码率 bBER和信噪比差额Γ的关系可以表示为[19]
（6）Iic=Iic+1。
其中B为OFDM符号带宽，即子载波数乘以符号周期的倒数，Sav为每个子载波上的平均信噪比、Pav为每个子载波上的平均功率，令其归一化为1，Ku为光OFDM携带有用信息的子载波数。
4.5.2 Hughes-Hartogs算法
算法的主要思想是：首先，将所有子载波上的比特数设定为0；其次，再将所有待分配比特依次分配给各个相应的子载波。在每次分配比特过程中，先找到增加2比特时，只需要增加最少发送功率就可以维持目标误比特率的子载波。其后将该子载波上的比特数加2，重复该过程直至所有待分配比特数分配完成。最后，计算各个子载波上所需的发射功率。
该算法分为两步进行：
1.比特分配
（1）将所有子载波的比特数和功率初始化均设为0，即
（2）计算每个子载波增加2比特数据信息时所需增加的功率，即差额功率
（3）根据公式（4-29），求｛ΔPi｝中的最小值，及对应的子载波编号id，
其中min（·）为求最小值的函数。
（4）给编号为id的子载波分配2比特的信息，即
（5）置ΔPindex_min=∞，转至（3）。
2.功率分配
如Chow算法。
4.5.3 Fischer算法
该算法的优化准则是根据差错概率最小化的原则，分为两步进行。
1.初始化
（1）首先，必须已知各个子载波上噪声方差Ni（其中 i=1，2，…，N），Ni可认为是信道增益平方的倒数。其次，设定目标比特速率（即分配的比特数 Rb）。N′表示已使用的子载波数，设N′的初始值N′=N。令激活的子信道集合为I，设I的初始值I=｛1，2，…，N｝。
（2）计算所有子信道的噪声功率值Li=log2（Ni），（i=1，2，…，N），然后将 Li的值存储起来，这样就不需要重复地进行对数运算。
（3）计算I中各个子信道可分配的比特数：
如果 b（i）≤0，i∈I，那么N′=N′-1，把第i个子信道从I中删掉然后转至步骤（2），继续计算，直到 b（i）＞0，i∈I。
2.功率分配
如Chow算法。