8.2　不足之处

本书较为详尽地研究了非线性协整理论的检验与估计的非参数方法，由于内容过于复杂，因而缺乏一个非常清晰的研究框架。总的来说，由于时间关系和本人的能力有限，本书有下列不足之处尚需改进。

（1）对线性加强的小波神经网络进行非线性存在性的检验功效与水平扭曲的讨论还不详细。

（2）对于随机场合下的混沌与分形理论的研究还不够透彻，难以从理论高度解决用最大Lyapunov指数值与Hurst指数来探讨时间序列的记忆性问题。

（3）对全距检验统计量与记录数统计量的研究仅给出了临界值表和响应面函数，未能进一步深入研究。

（4）对于非线性非平稳的检验，本书探讨了基于单调非线性变换具有不变性质的两个检验统计量，而非单调的变换则没有涉及，同时缺少必要的理论推导。

（5）对于非线性协整估计的ACE方法和局部核权方法没有展开讨论。

（6）本书虽然提出了GA遗传算法并编写了相应程序，但在MC仿真和实证研究中没有进一步应用，显然其更稳健。

在对非线性协整理论的这三年的研究中，本人深感其复杂性和高难度性，终觉穷一生之力而为之，或管窥一二。