2.4.1 正态随机数
更新于 2026年10月10日
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2.4.1 正态随机数
rnorm(n,mu,sigma)函数可以得到正态随机数,n为随机数个数,为mu数学期望,sigma为标准差,默认mu=0,sigma=1,可以省略。

(1)标准正态随机变量散点图如图2.4.1所示。

图2.4.1 标准正态随机变量散点图
x-seq(-2,2,0.01)
y-rnorm(401)
plot(x,y)
abline(h=0,col="red")
(2)带核密度曲线的直方图。
x-seq(-2,2,0.01)
y-rnorm(401)
plot(x,y,xlab="x")(https://www.daowen.com)
abline(h=0,col="red")
hist(y,freq=FALSE,xlab="x") #画直方图
lines(density(x),add=TRUE,col="red",lty=2) #增加核密度曲线,如图2.4.2所示

图2.4.2 增加核密度曲线的直方图
(3)增加标准正态密度曲线。
x-seq(-2,2,0.01)
y-rnorm(401)
plot(x,y)
abline(h=0,col="red")
hist(y,freq=FALSE)
curve(dnorm(x),add=TRUE,lty=2,lwd=2,col="red")#增加正态密度曲线,如图2.4.3所示