2.4.4 F（n1，n2）分布随机数
rf（n，df1，df2）函数可以得到卡方分布随机数，n为随机数个数，df为自由度。
r f（20，5，8） #产生20个自由度df1=5，df2=8的F分布随机数
[1]1.0438442 1.0640639 1.1577621 0.5519831 1.0159441 0.5119291 0.5091622 0.3581782 0.6507698 2.4767731
[11]0.3356503 1.2554581 4.1170054 0.3539848 1.4762087 1.1003149 1.3680006 0.4995177 0.5165366 0.8147722
（1）F随机变量散点图如图2.4.10所示。
图2.4.10 F分布随机变量散点图
x-seq(0,4.99,0.01)
y-rf(500,5,8)
plot(x,y)(https://www.daowen.com)
（2）带核密度曲线的直方图。
x-seq(0,4.99,0.01)
y-rf(500,5,8)
hist（y，freq=FALSE，xlab="x"，ylim=c（0，0.7））#画直方图，如图2.4.11所示
lines（density（y），add=TRUE，col="red"，lty=2） #增加核密度曲线，如图2.4.11所示
图2.4.11 增加核密度曲线的F分布随机变量分布直方图
（3）增加F密度曲线。
x-seq(0,4.99,0.01)
y-rf(500,5,8)
hist(y,freq=FALSE,ylim=c(0,0.7))
curve（df（x，5，8），add=TRUE，lty=2，lwd=2，col="red"）#增加F分布密度曲线，如图2.4.12所示
图2.4.12 增加F分布度曲线的F分布随机变量分布直方图
