质量改进的支持工具和技术

四、质量改进的支持工具和技术

在进行质量改进活动时,要以实际质量数据的分析为基础,因此需要运用一些支持工具和技术。主要分为处理数字数据的工具和处理非数字数据的工具,一般有以下一些支持性工具和技术可供选择使用(具体方法在前文已阐述)。

(1)调查表:系统地收集数据,获取对事实的明确认识;适用于非数字数据的工具和技术。

(2)分层法:将大量的有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类。

(3)水平对比法:把一个过程与那些公认的占领先地位的过程进行对比,以识别质量改进的机会。

(4)头脑风暴法:识别潜在的质量改进机会,提出可能的解决问题的办法。

(5)因果图:分析和表达因果关系,通过识别症状、分析原因以及寻找措施来促进问题的解决。

(6)流程图:描述现有的过程,设计新的过程。

(7)树形图:表示某一主题与其组成要求之间的关系,适用于数字数据的工具和技术。

(8)控制图:评估过程的稳定性,决定某一过程何时需要调整,确认某一过程的改进。

(9)直方图:显示数据变化的趋势,直观地传达有关过程情况的信息,决定从何处集中力量进行改进。(https://www.daowen.com)

(10)排列图:按重要性顺序显示每一项目对总体效果的影响,分析改进的机会。

(11)散点图:显示两组数据之间的关系。

思考题:

1.质量波动发生的原因?

2.质量控制主要包括哪些内容?简述其工作程序。

3.质量控制有哪些常用工具和方法?

4.如何利用排列图找出影响质量的主要问题?

5.直方图的制作、分析。

6.何为工序能力、公差及工序能力指数?

7.控制图的制作方法。