二、模型分析
为了分析上述公式所描述的土壤水分运动特征因子间关系合理性，进行了垂直一维土壤入渗试验。试验土样为陕西黄土，经颗粒分析试验土样为粉沙壤土，初始含水量为0．0243 cm3／cm3，饱和含水量为0．41 cm3／cm3。将试验土样风干过筛后，均匀装入直径为10．8cm、长为100cm的垂直实验土桶内。利用马氏瓶供水，进行定水头积水入渗实验。在实验过程中读取马氏瓶读数，以确定入渗量；利用γ射线测定土壤含水量和确定湿润锋位置。
图2-4显示了实测的湿润锋距离与累积入渗量间关系。由于初始含水量较低，故取滞留含水量等于初始含水量，对累积入渗量与湿润锋距离间关系进行拟合，结果为：
图2-4 累积入渗量与湿润锋距离间关系
I＝0．35zf
R2＝0．996
并根据式（2-48）计算α为0．102。
图2-5显示了实测湿润锋距离与入渗率间关系，并利用式（2-46）对其进行拟合，结果为：
图2-5 入渗率与湿润锋距离间关系
利用式（2-46）计算得到ks＝0．011cm／min，β＝0．32。(https://www.daowen.com)
为了进一步分析上述理论关系的准确性，利用上述所求得的参数，根据式（2-46）和式（2-49）计算土壤水分入渗时间和土壤水分剖面，计算结果如图2-6和图2-7所示。
图2-6 土壤水分入渗时间
（tc为计算时间，t为实测时间）
利用线形函数对计算时间和实测时间进行拟合，结果如下：
tc＝1．036t
R2＝0．997
由拟合结果可知，计算时间与实测时间的相对误差为3．6%，说明该模型具有较高计算精度。
由图2-7所示的土壤水分剖面来看，在湿润锋面处计算含水量与实测的含水量间有一定的误差，而其他深度实测值与计算值吻合比较好。总体来看该模型可以反映土壤水分分布特征。
图2-7 土壤含水量剖面（点为实测值，线为计算值）