空间变量进行地质统计学分析的三个条件

一、空间变量进行地质统计学分析的三个条件

用地质统计学方法研究某种空间变量的分布特征时，该空间变量必须符合以下条件。

1．区域化变量

空间变量被认为是区域化变量的两个先决条件是具备结构性和随机性。两个条件看似自相矛盾，其实并不矛盾。结构性是指空间变量在点x和x＋h处的数值Z（x）和Z（x＋h）存在自相关性，自相关程度取决于两点间的距离h和该变量的空间变异特征。随机性是指变量具有随机的不规则特征，是结构内的随机。作为区域化变量具有以下特征：

（1）局限性，即具有区域变量的区域在几何上是有一定大小限制的，超出了这个区域变量的结构性就不存在，这种区域局限性的形成可能是因为其他影响因素造成的，也可能是影响区域内变量具有结构性因素的尺度变化造成的。例如，具有一定变异特征的坡面土壤水分超出了坡面这个几何区域，其变异特征就会发生变化或不存在。

（2）连续性，即空间样点间的性质差异具有一定的规律性。

（3）各向异性，即区域化变量在不同方向上的空间变异特征可能不一样。

（4）可迁移性，指区域化变量在一定范围内存在空间自相关性，这种相关会随距离的增加减弱，甚至消失。(https://www.daowen.com)

2．内蕴假设

内蕴假设是指区域化变量的数学期望存在且不依赖于测定x，即E（x）＝m，m为一常数；对于距离向量h，增量［Z（x）－Z（x＋h）］为有限方差，且不决定于位置x，增量方差

3．平稳假设

平稳假设是指区域化变量的分布律不因位置而改变，对于二阶平稳，满足以下两个条件：①整个研究区内区域化变量Z（x）存在且不取决于x；②整个研究区内空间变量的协方差存在且相同。即：

如果随机变量Z（x）只在一有限区域内是平稳的，把这种平稳称为准平稳，准平稳是考虑到空间变量相识性标度问题提出的。