IAHP法的基本方法与步骤
1.某一级因素相对于上一级因素权重的确定
记评判空间为S=（P，G，A），其中P=（P1，P2，…，Pi，…，Pm）是某层次上的m个元素，G是上一层中的元素，A是P关于G的判断矩阵，按下述方法步骤建立判断矩阵G，并求出P中各元素的相对权重值。
步骤1：值q=1
（1）确定比较矩阵C=（Cij）m×m的第q行中的未知元素。
（2）划分指标集合Dqj={j|j=q+1，q+2，…，m}如下：
并构造集合：
（3）DHq，DMq，DEq全为空集转到（d），否则令：
（1）的意义是确定（-1，0，1）三标度来刻画各目标元素的相对重要程度。（2）与（3）的意义在于避免比较矩阵C中的逻辑混乱或判断思维不一致等。例如：比较矩阵C中C12=-1，2∈Hq；C13=0，3∈Mq则（2，3）∈DEq=（Hq×Mq），由（3）中Cpj等式得C23=1，（2，3）∈DEq，即是P1劣于P2，P1与P3优劣相同，由C23=1得P2优于P3，就避免了出现P2劣于P3的矛盾关系。
（4）如果q=m-1，转（2），否则令q=q+1，转到（1）。
步骤2：按下式求出C=（cij）m×m的其他目标元素
步骤3：求解O=（oij）m×m
步骤4：求A=（aij）m×m的特征向量，作为各目标因素的相对权重值
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计算矩阵A特征向量的方法有乘幂法、方根法（几何平均法）、规范列平均法等。在此采用方根法计算矩阵A特征向量，具体如下：
（1）计算A中每一行乘积
（2）计算m次方根
（3）对向量
进行规范化，得归一化后的目标权，即
2.各因素相对于总目标权重的确定
假设有上下两层E和F，如图5- 1所示。
图5-1
通过利用上述“某一级因素相对于上一级因素权重的确定”方法已经获得了E层各因素的规范化权系数bi（i=1，2，…，m），将其用行向量表示为
同理，已获得F层各因素对应于E1，E2，…，Em的权重行向量i=1，2，…，m，
其中 
i=1，2，…，m
于是，各
可构成一个矩阵FE：
这样就可以获得F层各因素相对于总目标的权重为
对于大于两层的问题，则可依据上述方式自上而下逐步求取。