二、预警技术

随着疾病控制工作的深入，各类预警技术发展较快，主要表现在信息采集方法、数据统计分析、疾病预测模型、风险报告系统、媒体信息甄别等方面的研发与更新。在信息采集方法上，主要利用现代化的网络信息传输技术，将医疗服务信息系统与公共卫生监测信息网络链接，并将根据需求设置的监测点上采集的数据及时或定时传输到信息分析中心，如目前我国已建立的传染病信息网络报告系统已达到国际一流水平，可在24小时内及时传输覆盖全国各乡镇的疫情信息。在数据统计分析上，近年来常用时间序列数据分析方法来达到预警目的，包括控制图法、移动平均法、累积和法、回归分析法、时空聚集性探测等。疾病预测模型的研发主要集中在定性的决定性模型与定量的数理模型，如决定性模型中的SIS和SIR模型，数理模型中的灰色预测模型、Markov模型、神经网络模型、贝叶斯模型、通径分析模型等，均是近年来发展较快的用于传染病预测预报的模型。(https://www.daowen.com)