血吸虫病监测预警系统

我国在构建敏感的血吸虫病监测网络与预警系统过程中，已开展了包括监测网络的构建、预警指标的选择、预警模型的研发等内容。关于血吸虫病的监测网络构建，目前的系统已包括了病例报告、覆盖全国血吸虫病流行县（市、区）的监测点监测、风险监测，以及根据面上防治工作需要设立的潜在流行区监测、重点水域哨鼠监测等专题监测（见图7-1）。这些疫情监测数据，为全国的血吸虫病病人数推算、疫情趋势分析、流行因素的监测和传播风险评估等提供了科学依据。

图7-1　血吸虫病现有监测网络

血吸虫病预警指标是指能够对血吸虫病疫情的发生、发展起到提前发出警报作用的各类指标，包括定量指标和定性指标两类，涉及钉螺感染性、哨鼠感染性、水体尾蚴分布情况、急性血吸虫病感染情况等多项指标。这些多角度、多方位的预警指标构成了血吸虫病防控指标体系。关于血吸虫病的预警模型研究，目前已分别建立了螺口分布动力学模型、人群感染率和感染度模型、血吸虫病传播动力学模型以及Barbour双宿主模型等。近年来，随着气候变化对血吸虫病传播影响研究的深入，基于血吸虫生物学气候变化预测模型的研究又有了新的发展。这些预警模型的建立，不仅为定量描述血吸虫病传播机制提供了理论基础，如提出了通过降低传播潜能（即基本繁殖率）和传播速率（即传播能量）达到控制传播并最终阻断传播之目标的理论，还为评价预防控制策略与措施（包括疫苗策略、化疗策略、传染源控制策略等）的实施效果等提供了新工具。(https://www.daowen.com)

目前现代遗传基因工程、现代信息科学以及空间流行病学等学科的发展速度很快，我国血吸虫病的监测与预警工作与国际先进水平仍有较大的差距，特别是随着我国对国家公共安全与公共卫生要求的提升以及全国血吸虫病消除目标的提出，更需要进一步完善血吸虫病的监测与预警体系。我国血吸虫病监测与预警体系还需加强以下3方面的工作：一是强化检测与处理系统，包括病原体与中间宿主基因变异的检测技术、病原体与中间宿主扩散的基因溯源技术、病原体污染水体以及宿主早期感染的快速检测技术、吡喹酮抗性监测技术等，这些技术的发展不但可推动血吸虫病预警体系的完善，还可对现场防控措施的落实提供先进实用的工具。二是强化血吸虫病疫情预警发布机制，包括血吸虫病防控专报系统、血吸虫病疫情预警平台等的建立与完善，实现监测信息、预警指标、预警模型等技术的综合运用，及时分析与发布疫情发生、发展趋势，准确地指导现场防控工作。三是强化储备系统，包括技术、人才与物资等储备。在技术储备方面，要充分利用国家重大传染病科技专项、国家科技支撑项目、国家自然科学基金等重大项目的支持，着重研究实用、有效的监测与预警技术；在人才储备方面，要强化监测与预警人才的发展平台，开展多层次、多领域的联合培训，使更多专业人员从事现场监测与预警研究工作；在物资储备方面，需要加强血吸虫病血清学诊断试剂的质量控制和标准化，建立各级参比实验室；探索新的抗虫药物与联合用药方案等。