评价筛检试验的指标

更新于 2026年10月10日 版权声明
七、评价筛检试验的指标

筛检是通过快速的检验、检查或其他措施,将可能有病但表面上健康的人,同那些可能无病的人区分开来。筛检试验不是诊断实验,仅是一种初步的检查,对筛检试验阳性或可疑阳性者,必须进一步进行确诊,以便对确诊病人采取必要的治疗措施。筛检试验最早用于疾病的二级预防,即早期发现处于临床前期或临床初期的病人,以提高治愈率。

在血防工作中,为提高工作效率和群众的依从性,现常用免疫学方法筛查、抗体阳性者再进行病原学检查的诊断策略。IHA、ELISA、DDIA、DIGFA等进行抗血吸虫抗体检测的这些方法,严格地说就是筛检试验(表14-2)。

表14-2 某病病人与非病人筛检结果

图示

(一)反映筛检试验真实性(正确性)的指标

1.灵敏度(sensitivity)和假阴性率(false negative rate) 灵敏度+假阴性率=1

图示

2.特异度(specificity)和假阳性率(false positive proportion) 特异度+假阳性率=1

图示

3.总一致性(crude agreement)、调整一致性、Youden指数(Youden's index)和似然比(likelihood ratio,LR) 一种诊断试验判定的结果与规范的标准诊断(金标准)的结果相比时,两者相同的百分率称为总一致性,又称符合率。

图示

Youden指数又称为正确诊断指数,用于比较两个诊断方法,Youden指数是灵敏度与特异度之和减去1,它表示诊断方法的真实度,指数越大说明真实性越大。

图示

一项诊断效率高的诊断方法,应该是真阳性率高,假阳性率低。这两项之比称为诊断的似然比,似然比越大,诊断的价值也越高。

图示

(二)反映筛检试验效力(power)的指标

1.阳性预测值(positive predictive value) 是指筛检试验阳性者患目标疾病的可能性。

图示

2.阴性预测值(negative predictive value) 是指筛检试验阴性者不患目标疾病的可能性。

图示

举例:IHA试验检查血吸虫病和正常健康人结果分析如表14-3。

表14-3 IHA试验检查血吸虫病病人和正常健康人结果

图示

计算可得:

(1)灵敏度=(65/70)×100%=92.9%

(2)特异度=(247/510)×100%=48.4%

(3)假阳性率=(263/510)×100%=51.6%

(4)假阴性率=(5/70)×100%=7.1%

图示

(三)应用

灵敏度、特异度是衡量一种筛检试验正确性高低的指标,它们分别反映筛检试验将真正病人正确判断为阳性和将非病人正确判断为阴性的能力。两者的理想值均应为百分之百,但实际上是很难达到的。筛检试验阳性和阴性结果分界点的选择,会影响试验的灵敏度和特异度,要视试验的目的而定。

阳性预测值或预测值是衡量筛检试验效力的指标。它们分别反映筛检试验判断的阳性或阴性结果中,是真正病人或非病人的机会大小。筛检试验阳性预测值和阴性预测值的大小,一方面受筛检试验本身正确性的影响,另一方面与受筛检疾病患病率的高低有关,患病率越低,筛检试验的效力也越低。

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