2.3　多因素分析

健康素养水平受到如地区、性别、年龄、经济状况、学历、家庭环境等多种因素的影响和制约，这些因素对其面相指征产生影响。

表2　云南高校东南亚留学生健康素养水平Logistic回归分析

续表

本研究以是否具备健康素养为因变量（是=1，否=0），以表1包含的单因素分析具有统计学意义的因素，即以性别（男=1，女=2）、年龄（＜18岁=1，18～20岁=2，21～24岁=3，24～27岁=4，＞27岁=5）、学校（云南大学=1，昆明理工大学=2，云南师范大学=3，云南民族大学=4）、国籍（泰国=1，缅甸=2，越南=3，老挝=4，印度尼西亚=5）、教育程度（本科=1，研究生及以上=2）、婚姻状况（未婚=1，已婚=2）、专业（文科=1，理科=2）为自变量，采用二分类Logistic回归进行多因素分析。

研究结果显示：多因素Logistic分析显示性别、教育程度、专业（OR=4.36）、婚姻状况具有统计学意义（均P＜0.05）。