Meta分析的步骤

1.拟定研究计划 在Meta分析之前，首先应确立研究的主题，提出检验假设，确定和选择研究的方法和标准，提取和分析资料的方法和标准，这些标准在文献检索完成后，常常还应根据检索得到的资料做必要的调整。

2.资料获取 多途径、多渠道、最大限度途径广泛收集资料。对查找到的每篇文献，应根据预先设定的入选标准判断其是否能纳入Meta分析。为保证这一过程的可靠性，避免主观偏见，应有2名以上的人员同时独立进行。在这一过程中出现的分歧，应通过协商解决。

3.对入选文献质量的评价 检索大量的文献，根据入选和排除标准进行仔细的筛选挑出合格的研究进行系统Meta分析。质量评价主要看2个方面：一是研究设计，随机分组的研究结果比观察对比结果更可靠；二是样本量的大小，大样本的研究比小样本的研究更可靠。循证医学中，关于临床疗效比较的文献以多个随机对照试验的系统评价的可靠性最高，其他类型的文献资料从高到低分出等级。(https://www.daowen.com)

4.资料摘录 将每篇入选文章的主要内容如患者特点、疾病严重度、并发症、可能影响结果的诱因、治疗方法的可比性及各种结果都摘录列出；需要注意的是对计量资料必须注明单位，以便合并结果时使用统一的单位；比较的两组除了有均数还要有标准差；计数资料也要使用相同的比率来表示，如统一用百分率、千分率或万分率。

5.数据结果的统计分析 对各独立研究结果合并进行Meta分析，是假定各独立研究的结果是同质的，即它们反映的是同一个真实现象，各研究间现有结果的不同仅仅是由于抽样误差造成的。综合各独立研究的结果进行合并，理论上因为增大了样本含量，从而使随机误差减小。但如果各研究结果的差异不仅仅是由于抽样误差造成的，Meta分析有时就会导致错误的结论。因此，在对结果数据进行统计合并之前，应首先对其进行同质性检验。

6.敏感性分析 Meta分析的结果是否对分析方法的改变敏感，仅仅使用随机对照试验就会引导Meta分析的实施及进行符合同一标准的队列研究，就会发现结果是否发生了改变。研究合并后使用不同的方法而得到相同的结果，这就会增加Meta分析的可信度。当年龄和性别对结果有影响时，应当把年龄或性别从合并的资料中排除。如果结论在临床上是合理的，而且可以证实临床观测，那么这种类型的敏感性分析的结果可以加强Meta分析的可信度。Meta分析最突出的偏倚是发表性偏倚或选择性偏倚。导致发表性偏倚的主要因素：所研究问题的重要性、创新性、研究质量的高低，治疗效应量有无统计学意义，样本含量大小，发表所用语言，是否受资助及杂志水平、特色等。