综合性记忆模型
人类联想记忆模型
人类联想记忆模型（human associative memory model），是由安德森和鲍尔（Anderson＆Bower，1973）提出来的。这也是一个网络模型。只是这个网络的基本单元不是单个的概念，而是将概念联系起来的命题。命题和句子相似，但又不是句子本身，它是一种更加抽象的表征。两个不同的句子可能表示的是一个命题。例如，“鸟在天上飞”和“天上飞着鸟”表达的是同一个命题，只不过它们的句式不同罢了。
命题又是一系列联想构成的，每个联想将两个概念联系在一起。联想又根据不同的内容分为以下四种主要类型（见表7-2）。
表7-2 人类联想记忆模型中的主要联想类型
（来源：Anderson＆Bower，1973）
上下文-事实联想——“事实”是指发生的事情，“上下文”是指事情发生时的时间和地点。
地点-时间联想——“地点”说明的是事情发生于何地，“时间”说明的是事情发生于何时，它们的结合构成上面讲的“上下文”。
主词-谓词联想——“主词”指的是事情的主体，是施动者；“谓词”指的是主体的特性或实施的动作。
关系-宾词联想——“关系”指的是主体的动作或主体与其他事物的联系，“宾词”是指动作的对象。“关系”和“宾词”的结合构成上面讲的“谓词”。
除了上述四种主要的联想以外，还有概念-实例联想，例如：家具—椅子。
将若干个联想结合起来，就可以表征一个命题。例如，对于句子：
Children who are slow eat bread that is cold.
（动作慢的孩子们吃到的面包是冷的。）
这句话，可以用图7-2表示它的命题模型图。韦斯伯格（Weisberg，1969）曾经在一个实验中让被试记住这句话。在句子呈现完毕后，给出其中的一个单词，要求被试报告出现在他脑海中的第一个单词（也是该句子中的）。例如，呈现单词slow（慢的），被试第一反应是children（孩子们），而不是离slow比较近的bread（面包）。如果考察一下命题模型图，就可以看到，从“慢的”到“孩子们”要通过的节点少于到“面包”。
图7-2 句子“动作慢的孩子们吃到的面包是冷的”的命题模型
（来源：Weisberg，1969）(https://www.daowen.com)
当需要从记忆系统中提取知识来回答问题或理解句子时，首先应将问题或句子与长时记忆中的知识信息进行匹配。在人类联想记忆模型中，这个匹配过程分为四个阶段：（1）输入句子；（2）分析句子，构建命题模型；（3）在长时记忆中找到一个以同样方式联系同样概念的命题模型；（4）两个模型相互匹配。
人类联想记忆模型的一个重要优点是既可以表征语义记忆，又可以表征情节记忆，从而将两者结合起来，这是一般的语义记忆模型未能做到的。另外，命题之间可以嵌套，即一个命题嵌入另一个命题之中，产生类似于主从复合句的命题形式，可以用来表征比较复杂的知识。
ELINOR模型
ELINOR模型（ELINOR model）是由诺曼、林赛和鲁梅尔哈特于20世纪70年代中期提出来的（Norman＆Rumelhart，1975；Lindsay＆Norman，1977），有人认为ELINOR这个名字是三位提出者姓氏开头的字母组合而成的。用ELINOR模型也可以将语义记忆和情节记忆结合起来，并表征比较复杂的知识。
诺曼等人认为，长时记忆中储存着三类信息，即概念、事件和情节。概念指的是特定的观念或思想，事件是一个由动作、施动者和受动者等构成的场景，情节则是由多个事件按一定时间关系结合而成的。在ELINOR模型中，起核心作用的基本单元是事件，换句话说，人的记忆是以事件为中心组织起来的。
ELINOR模型也是一个网络模型，其节点代表概念和事件等，连线表示节点之间的意义联系。节点和连线共同形成的网络就用来表征知识。例如，以下句子表达的信息可以用图7-3所示的网络进行表征。
图7-3 用ELINOR模型进行知识表征的示意图
（来源：Lindsay＆Norman，1977）
罗奇店是一个酒馆／
路易丝喝葡萄酒／
鲍勃喝葡萄酒／
玛丽把面条泼到山姆身上／
厄尔拥有罗奇店／
鲍勃喜欢路易丝／
厄尔的狗“黑子”咬山姆，因为山姆对玛丽吼叫／
玛丽喜欢鲍勃
图7-3就是一个网络，其中的节点包括多种形式。第一种是概念节点，例如图中的“企业”“饮料”“鲍勃”等；第二种是动作节点，例如方框中的“拥有”“购买”等；第三种是概念的实例或特定的感觉信息，在图中用〈〉符号表示，其内容为缺省值。各个节点之间又标出不同信息的连线，表示节点之间的关系。这些节点及其连线可以表示语义记忆，例如“啤酒是一种发酵谷物”“葡萄酒是一种发酵水果”；也可以表示情节记忆，例如“玛丽把面条泼到山姆身上”，引起“山姆对玛丽吼叫”，这又引起“厄尔的狗咬山姆”。