程序性知识的表征
ACT*模型
有关程序性知识的表征模型，安德森（Anderson，1976，1983）提出的ACT*模型（adaptive control of thought model）最为著名。安德森原来的理想是建立一个认知结构模型，用来描述人类认知操作的基本原理，而ACT*就是这个模型的后期版本（早期版本为ACT）。这个模型中不仅包括存储陈述性知识的陈述性记忆系统、存储程序性知识的产生式记忆系统和工作记忆系统，还包括具体的信息加工方式（见图7-4）。
图7-4 安德森的认知结构模型
（来源：Anderson，1983）
在ACT*模型中，工作记忆其实就是陈述性记忆中最活跃的部分。三个成分相互作用，完成各种认知任务。模型中的产生式记忆系统以各种产生式规则（production rules）表征着程序性记忆。
产生式规则
产生式规则描述的是在什么条件下可以进行什么动作，以达到什么目标。产生式规则可以十分简单，例如：
为了不让雨淋湿（目标），如果天下雨（条件），就带上雨伞出门（动作）。
产生式规则不仅表示怎么做事，还可以用来表示怎样进行判断。例如：
如果有一个平面图形，且该图形是由三条边构成的封闭图形，那么可以判定该图形为三角形。
也有更加复杂的产生式规则，其中包含多个或一系列简单规则，又称为产生式系统。例如，做减法的规则就可以看作是一个产生式系统：
如果目标是解决减法问题，
那么设置一个子目标，对最右边的一列数字进行运算。
如果当前列的运算已经有了答案，并且左边还有一列数字，
那么设置一个子目标，对左边列的数字进行运算。
如果目标是对一列数字进行运算，并且底行没有数字，(https://www.daowen.com)
那么顶行的数字就是答案。
如果目标是对一列数字进行运算，并且顶行数字大于等于底行数字，
那么两者之差就是答案。
如果目标是对一列数字进行运算，并且顶行数字小于底行数字，
那么将顶行数字加10，并设置一个子目标，从左列数字借位。
如果目标是从左列数字借位，并且该列的顶行数字不为0，
那么该顶行数字减去1。
如果目标是从左列数字借位，并且该列的顶行数字为0，
那么该顶行数字改为9，并设置一个子目标，从其左列数字借位。
运用上述“如果-那么”公式，可以表达出任何复杂的程序性知识。
产生式系统的形成
安德森认为，产生式系统的形成是一个过程，在这个过程中，不连贯的简单动作操作转化为自动化的熟练技能。这个过程还包括以下三个阶段：认知阶段、联结阶段和自动化阶段。
在认知阶段，个体学习相关知识和动作要领，例如，一个人学开车，先要学习相关的知识，了解各种操作的要领。这时个体行为的一个重要特征就是，对于所要解决的问题是看一步走一步，对每一个产生式规则都有清晰的意识，并付出相当大的意志努力。
在联结阶段，个体的主要任务是通过反复练习熟悉产生式系统。这时，个体联结执行各个产生式规则，使之成为一个解决问题的程序系统，并达到熟练应用的程度。这个阶段，个体解决问题时已经不需要太多的意识和意志努力。
在自动化阶段，个体在熟练运用产生式系统的基础上，对其进行协调和精细化。这时的个体更加善于识别各种条件以及条件之间的细微差别，使自己的反应更加适当、更加精确，解决问题时的意识和意志努力也进一步减少。
流程图
产生式系统重在描述做事情的规则，但是在规则比较多的情况下，规则之间的联系以及做事的程序不容易看清楚。为了理清头绪，可以采用流程图的方法。流程图是一种专门用来表示做事程序的方法，它包括三种基本结构：顺序结构（其中的操作按顺序执行），选择结构（根据条件是否满足决定何种操作）和循环结构（在一定条件下反复执行一个或一系列操作）。图7-5就是一个在n个数字中寻找最大值的流程图，其基本思想是：先将看到的第一个数字设为最大值，然后依次考察后面的数字，只要有任何一个数字超过最大值，就让该数值取代原来数值，成为新的最大值，直到考察完全部数字。流程图中的实线方框表示顺序结构，带分支的菱形表示选择结构，虚线方框表示循环结构，箭头表示程序路径和方向。