二、学习目标

更新于 2026年10月13日 版权声明
二、学习目标

中国在实施新一代人工智能技术的发展,并推动人工智能应用到各行各业中。本课程研究如何对非计算机专业学生开展人工智能技术和应用,采用研讨式兼实践型教学方式。恰当安排可测量的认知领域高阶学习目标:

1.知识目标

(1)了解人工智能目前的发展状况;

(2)理解和掌握现有人工智能应用后面的原理,包括AlphaGo等应用;

(3)理解人工智能之机器学习的三个方向:监督学习,无监督学习,强化学习;

(4)体验和理解深度学习的原理,例如CNN,RNN等神经网络架构;

(5)体验和理解X-Y收集的昂贵,对抗网络和迁移学习的原理。(https://www.daowen.com)

2.思维目标

(1)形成F(X)=Y分析问题的思维,能够将这种思维用于各方面学习;

(2)渗透人工智能监督学习、无监督学习和深度学习的思维方式。

3.能力目标

(1)能运用所学算法思维,简单应用人工智能的能力;

(2)培养学生能够发现、善于思考、分析、解决问题的能力。

✍AI写作