10.6.2 应用实例

更新于 2026年10月10日 版权声明
10.6.2 应用实例

采用10.4.2中某地1985~1994年2月的地下水平均水位序列为例建立灰色线性回归组合模型,并对该地1995 年2 月的地下水位情况进行预测。实测资料见表10.10。原始序列为:

一次累加生成序列为:

根据灰色线性回归组合模型参数计算方法,模型参数计算成果见表10.15。

表10.15 灰色线性回归组合模型参数计算成果表

由此可得到各时刻的拟合值。模型预测序列与实测序列对比如图10.13 所示,预测计算成果见表10.16。

图10.13 灰色线性回归组合模型预测效果图

表10.16 灰色线性回归组合模型预报计算成果表

为了评价组合模型的精度,通过回带检验,得到模型的精度检验成果见表10.17。可见,模型的方差比和小误差概率两个指标检验结果为优,平均相对误差为合格。模型精度较高。

应用建立的模型预测该地1995 年2 月的地下水平均水位结果见表10.18。预测相对误差仅为0.2%,结果比较满意。(https://www.daowen.com)

表10.17 灰色线性回归组合模型精度检验成果表

表10.18 灰色线性回归组合模型预测成果表

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