4.1.2 医疗卫生服务政府供给满意度评价的影响因素分析
1.模型的设定
考虑到城乡居民对医疗卫生服务政府供给的满意度评价是二元离散变量，本节采用probit 模型研究影响城乡居民对医疗卫生服务政府供给满意度评价的因素。
医疗卫生服务政府供给满意度评价的基本决策模型如下：
其中S*是决策变量，如果
城乡居民对政府在医疗卫生服务供给中的表现评价为满意（即Si =1）；如果
城乡居民对政府在医疗卫生服务供给中的表现评价为不满意（即Si=0）。x是关于城乡居民基本情况的一个列向量，包括各种可能影响城乡居民对医疗卫生服务政府供给满意度评价决策的各种因素。β是待估参数的行向量，μ是服从标准正态分布的随机变量。
在考虑城乡居民对医疗卫生服务政府供给满意度评价的各种因素的前提下，有关满意度评价模型的指标函数形式为：
其中F（·）为ε的累积分布函数，令F（·）=Φ（·）为标准正态的累积分布函数，则有：
2.实证分析
在分析城乡居民对医疗卫生服务政府供给满意度评价问题时，probit模型分析过程选取了年龄（age）、户籍状况（city）、收入状况（inco）、月平均医疗支出（med）、月平均就诊次数（mov）、医疗收费状况（feer）和医护人员服务表现（serv）等七个指标对对城乡居民评价满意与否（satis）的作用。因此，要估计的方程可以是：
(https://www.daowen.com)
在本模型的调查数据中，年龄变量age的数值范围从25岁到89岁；户籍状况变量city为虚拟变量，0代表农村户籍，1代表城镇户籍；收入变量inco的数值范围从300到9000；月平均医疗支出med的数值范围从0到800，月平均就诊次数mov的数值范围从0到5；医疗收费状况feer为虚拟变量，0代表医疗收费不合理，1代表医疗收费合理；医护人员服务表现serv为虚拟变量，0代表医护人员服务表现令人不满意，1代表医护人员服务表现令人满意。
probit 模型的具体分析结果如表4-1所示。分析结果可以得出如下结论：
（1）除年龄变量age外，各个变量对城乡居民评价满意的概率具有很显著的影响。
（2）模型中Iteration最大似然估计量仅五步迭代表明了高速收敛，模型不存在多重共线性。
（3）医疗收费状况feer的系数为3.7603，在所有变量的系数中最大，表明医疗收费状况feer是影响城乡居民医疗卫生服务满意度评价的最重要因素，这也说明“看病贵”成为城乡居民最为关注的问题，医疗收费的合理性与否是城乡居民评价政府供给医疗卫生服务状况好坏的重要尺度。
表4-1 医疗卫生服务政府供给满意度评价的probit模型分析结果
（4）医护人员服务表现serv的系数为2.6161，在所有变量的系数中仅次于医疗收费状况feer，表明医护人员服务表现是影响城乡居民医疗卫生服务满意度评价的很重要的因素。随着城乡居民收入水平和生活水平的提高，居民不仅关注疾病的治愈情况，也更关注医疗服务的质量，因而公立医院医护人员的服务质量和态度也成为城乡居民评价政府医疗卫生服务供给状况好坏的重要考虑因素。
（5）月平均就诊次数mov的系数为0.7674，表明就诊次数越多的城乡居民对政府供给医疗卫生服务的评价越好，这是因为存在医保报销起付金额（门槛费）的情况下，患者就诊次数越多，在报销限额内的后期报销金额就越多（自付比例相对较少），因而患者评价政府对医疗卫生服务供给状况满意的概率就越大。
（6）户籍状况变量city的系数为0.4667，表明户籍状况在一定程度上影响着城乡居民对政府供给医疗卫生服务状况的满意度评价，城镇居民评价政府对医疗卫生服务供给状况满意的概率较大，这是因为在医疗卫生供给体制二元结构的深刻影响下，城镇居民比农村居民获得更多的医疗卫生服务资源。
（7）收入变量inco的系数为0.0003，表明收入状况在影响居民对政府供给医疗卫生服务状况的满意度评价方面有一定的影响，但这种影响较小，总的来看，收入较高的群体评价医疗卫生服务政府供给状况满意的概率相对大些。
（8）月平均医疗支出med的系数为-0.0107，表明月平均医疗支出的增加在影响居民对政府供给医疗卫生服务状况的满意度评价方面有一定的负面影响，但这种影响相对较小。在居民收入增长水平有限的情况下，月平均医疗支出越多对城乡居民的生活水平影响越大，因而月平均医疗支出越大的城乡居民评价政府对医疗卫生服务供给状况不满意的概率相对大些。