5.3.1 基于地区经济产出总量的面板数据分析
1.面板数据模型的建立
基于各因素影响程度的考虑和计量分析结果的筛选，针对医疗卫生服务政府供给对地区经济产出总量的影响分析，本节所构建的面板数据模型为：
在方程5-6中，i为31个省份（包括省、自治区、直辖市）；t为时期，代表2008～2012年；β为各解释变量的系数；GDP为地区经济产出的总量水平，GHE为地区医疗卫生服务政府供给的总量水平，II为地区的投资水平，LE为地区的劳动力供给水平，URB为地区的城镇化水平，uit为随机扰动项。
由于数据的自然对数变换不改变原来的协整关系，并能使其趋势线性化，消除时间序列中存在的异方差现象，故对GDP、GHE、II、LE、URB进行自然对数变换，分别用LGDP、LGHE、LII、LLE、LURB表示。
2.数据说明
（1）地区经济产出总量水平（GDP）。地区生产总值（GDP）常用来表示一个地区的经济产出总量状况。该指标数据来源于国家统计局国家数据库（http：//data.stats.gov.cn），通过查询2008～2012年各地区的地区生产总值的有关数据获得。
（2）地区的劳动力供给水平（LE）。该指标通过就业人数加以反映。由于统计年鉴和国家统计局国家数据库并未明确列出各地区的就业人数，因而本节按照“地区就业人数=地区城镇就业人口+乡村私营企业就业人数+乡村私营企业投资者就业人数+乡村个体就业人数”的公式计算各地区的劳动力人数。地区城镇就业人口、乡村私营企业就业人数、乡村私营企业投资者就业人数、乡村个体就业人数的各项数据来源于国家统计局国家数据库（http：//data.stats.gov.cn），通过查询2008～2012年就业人数的有关数据获得。
（3）地区的投资水平（II）。该指标通过各地区的全社会固定资产投资加以反映，数据来源于国家统计局国家数据库（http：//data.stats.gov.cn），通过查询2008～2012年全社会固定资产投资的有关数据获得。
（4）地区的医疗卫生服务政府供给的总量水平（GHE）。该指标通过各地区的政府医疗卫生支出加以反映，数据来源于国家统计局国家数据库（http：//data.stats.gov.cn），通过查询2008～2012年各地区医疗卫生支出的有关数据获得。
（5）城镇化水平（URB）。用地方非农业人口占地区年末常住人口的比重来反映，该指标数据根据2009～2013年《中国统计年鉴》各地区非农业人口、年末常住人口的有关数据计算获得。
表5-6 对地区经济产出总量影响的面板数据相关性分析
3.实证分析过程与结论
（1）相关性分析
由表5-6的分析结果可以看出，各地区的医疗卫生服务政府供给总量水平、投资水平、劳动力供给水平、城镇化水平与各地区经济产出总量水平存在明显的正相关性。在四个变量中，LGHE、LII、LLE、LURB与LGDP相关性分别为0.8865、0.9602、0.9137、0.5371。其中，地区的投资水平与各地区经济产出总量水平的相关性最大，其次是地区的劳动力供给水平与各地区经济产出总量水平的相关性，各地区城镇化水平与各地区经济产出总量水平的相关性最小。各地区的医疗卫生服务政府供给总量水平与各地区经济产出总量水平的相关性为0.8865，远高于各地区城镇化水平与各地区经济产出总量水平的相关性0.5371。
图5-3 LGDP与LGHE的散点图
从图5-3来看，地区经济产出总量水平LGDP受到医疗卫生服务政府供给总量水平LGHE的明显影响。从LGDP和LGHE两者的散点图、拟合回归曲线或局部加权回归修匀散点图来看，随着地区医疗卫生服务政府供给总量水平LGHE的提高，地区经济产出总量水平LGDP呈现显著上升的趋势。
（2）固定效应的面板数据模型
依据表5-7固定效应模型的估计结果，LGHE、LII、LLE、LURB对LGDP都具有正向影响。在五个变量中（常数项除外），LURB对LGDP的正向影响程度最大，其次是LII对LGDP的正向影响，LGHE对LGDP的正向影响程度最小。LGHE的系数为0.19428，表明地区医疗卫生服务政府供给总量水平每提高1%，地区经济产出总量水平LGDP提高0.19%。LII的系数为0.32734，表明地区的投资水平每提高1%，地区经济产出总量水平LGDP增加0.33%。LLE的系数为0.31048，表明地区的劳动力供给水平每提高1%，地区经济产出总量水平LGDP增加0.31%。LURB的系数为0.60949，表明地区的城镇化水平每提高1%，地区经济产出总量水平LGDP增加0.61%。
表5-7 对地区经济产出总量影响的固定效应模型估计(https://www.daowen.com)
注：F（4，120）=510.03，Prob > F = 0.000。
（3）随机效应的面板数据模型
依据表5-8随机效应模型的估计结果，除常数项外，LGHE、LII、LLE、LURB对LGDP都具有正向影响。同固定效应模型的估计结果不一样，LLE对LGDP的正向影响程度最大，其次是LURB对LGDP的正向影响，LGHE对LGDP的正向影响程度最小。
表5-8 对地区经济产出总量影响的随机效应模型估计
注：Wald chi2（4） =2652.96，Prob > chi2 =0.0000。
LGHE的系数为0.01473，低于固定效应模型的0.19428，随机效应模型下LGHE对LGDP的影响程度小于固定效应LGHE对LGDP的影响程度。LII的系数为0.5117，稍高于固定效应模型的0.32734，随机效应模型下LII对LGDP的影响程度稍大于固定效应LII对LGDP的影响程度。LLE的系数为0.60851，高于固定效应模型的0.31048，随机效应模型下LLE对LGDP的影响程度稍大于固定效应LLE对LGDP的影响程度。LURB的系数为0.52402，低于固定效应模型的0.60949，随机效应模型下LURB对LGDP的影响程度小于固定效应LURB对LGDP的影响程度。
（4）Hausman检验结果
表5-9 对地区经济产出总量影响的Hausman检验结果
注：Test： H0： difference in coefficients not systematic；
chi2（4）= （b-B）'[（V_b-V_B）^（-1）]（b-B） = 51.15，Prob>chi2 = 0.0000。
由表5-9的Hausman检验结果来看，chi2（5）的值为51.15，接受原假设的概率为0.0000，因此在5%的显著水平下拒绝原假设，应当采用固定效应模型。
在固定效应模型下，为更准确反映LGHE、LII、LLE、LURB对LGDP的影响，模型采用了稳健性的估计方法，有关估计结果见表5-10。
LGHE的系数为0.19428，表明地区医疗卫生服务政府供给总量水平每提高1%，地区经济产出总量水平LGDP提高0.19%。政府加大医疗卫生领域的投入，在降低医疗费用负担的同时，提高了城乡居民的医疗保障待遇，从而刺激了城乡居民的医疗消费。医疗卫生服务条件的改善和就医成本的降低导致了两种情况的出现：一种情况是刺激了医疗卫生服务需求和医疗卫生行业投资需求的增加，从而促进了经济产出的增长；另一种情况是使医疗卫生服务需求得到了更好的满足，城乡居民享受了更好的医疗卫生服务，使得人力资本的质量和规模都得到了提升，奠定了经济产出快速增长的重要基础。
表5-10 对地区经济产出总量影响的固定效应分析（稳健性估计）
注：F（4，30）=521.30，Prob > F = 0.000。
LII的系数为0.32734，表明地区的投资水平每提高1%，地区经济产出总量水平LGDP增加0.33%。投资是经济增长的重要动力，投资的增加可以促使经济产出的总量水平不断提高。
LLE的系数为0.31048，表明地区的劳动力供给水平每提高1%，地区经济产出总量水平LGDP增加0.31%。从生产函数来看，劳动力供给水平的扩大可以促进生产总量的增加。对于那些劳动密集型行业和劳动力供给不足的行业而言，劳动力供给水平的提高可以促进经济产出的扩大。
LURB的系数为0.60949，表明地区的城镇化水平每提高1%，地区经济产出总量水平LGDP增加0.61%。城镇化水平的提高可以带来城乡居民消费规模的扩大、消费需求的多样化以及消费结构由低向高的升级；城镇化进程中，需要加大对基础设施、公共服务、商业住宅、教育文化、生态环境等方面的投资。因此，城镇化是加快投资需求、消费需求扩张的重要路径，而投资需求、消费需求又是促进经济产出扩大的重要动力。因此，城镇化水平的提高，可以快速提升地区经济产出总量。