5.3.2 基于地区人均经济产出的面板数据分析

更新于 2026年10月13日 版权声明
5.3.2 基于地区人均经济产出的面板数据分析

1.面板数据模型的建立

基于各因素影响程度的考虑和计量分析结果的筛选,针对医疗卫生服务政府供给对地区人均经济产出量的影响分析,本节所构建的面板数据模型为:

图示

在方程5-7中,i为31个省份(包括省、自治区、直辖市);t为时期,代表2008~2012年;β为各解释变量的系数;PGDP为地区人均经济产出,GHE为地区医疗卫生服务政府供给的总量水平,II为地区的投资水平,LE为地区的劳动力供给水平,URB为地区的城镇化水平,uit为随机扰动项。

为消除时间序列中存在的异方差现象,对LPGDP、GHE、II、LE、URB进行自然对数变换,分别用LPGDP、LGHE、LII、LLE、LURB表示。

2.数据说明

(1)地区人均经济产出水平(PGDP)。地区PGDP是地区生产总值按各地区人口数计算的平均值,也常用来表示一个地区的经济产出水平。该指标数据来源于国家统计局国家数据库(http://data.stats.gov.cn),通过查询2008~2012年各地区人均国内生产总值的有关数据获得。

(2)地区的劳动力供给水平(LE)、地区的投资水平(II)、城镇化水平(URB)这几项数据的数据说明同上节,这里不再赘述。

3.实证分析过程与结论

(1)相关性分析

表5-11 对地区人均经济产出影响的面板数据相关性分析

图示

由表5-11的分析结果可以看出,各地区医疗卫生服务政府供给总量水平、投资水平、劳动力供给水平、城镇化水平与地区人均经济产出水平存在一定的正相关性。在四个变量中,LGHE、LII、LLE、LURB与LPGDP相关性分别为0.3793、0.4438、0.4253、0.8685。与各地区经济产出总量水平相关性的分析结果有所不同,地区城镇化水平与地区人均经济产出水平的相关性最大,地区的投资水平、地区的劳动力供给水平二者与地区人均经济产出水平的相关性差异不大,各地区的医疗卫生服务政府供给总量水平与地区人均经济产出水平的相关性最小。地区医疗卫生服务政府供给总量水平与地区人均经济产出水平的相关性为0.3793,远低于地区城镇化水平与地区人均经济产出水平的相关性(0.8685)。

(2)固定效应的面板数据模型

表5-12 对地区人均经济产出影响的固定效应模型估计

图示

注:F(4,120)=529.10,Prob > F = 0.000。

依据表5-12固定效应模型的估计结果,LGHE、LII、LLE、LURB对LPGDP都具有正向影响。在四个变量中(常数项除外),LURB对LPGDP的正向影响程度最大,LGHE、LII、LLE对LPGDP的正向影响程度相对较低,LGHE对LPGDP的正向影响程度最小。LGHE的系数为0.17219,表明地区医疗卫生服务政府供给总量水平每提高1%,地区人均经济产出水平LPGDP提高0.17%。LII的系数为0.29229,表明地区的投资水平每提高1%,地区人均经济产出水平LPGDP增加0.29%。LLE的系数为0.21251,表明地区的劳动力供给水平每提高1%,地区人均经济产出水平LPGDP增加0.21%。LURB的系数为0.98730,表明地区的城镇化水平每提高1%,地区人均经济产出水平LPGDP增加0.99%。

(3)随机效应的面板数据模型(https://www.daowen.com)

依据表5-13随机效应模型的估计结果,LGHE、LII、LURB对LPGDP具有正向影响,LLE对LPGDP具有一定的负向影响。LURB对LPGDP的正向影响程度最大,LII对LPGDP的正向影响程度最小。

表5-13 对地区人均经济产出影响的随机效应模型估计

图示

注:Wald chi2(4) =1472.96,Prob > chi2 =0.0000。

LGHE的系数为0.32169,高于固定效应模型的0.17219,随机效应模型下LGHE对LPGDP的影响程度大于固定效应LGHE对LPGDP的影响程度。LII的系数为0.11783,低于固定效应模型的0.29229,随机效应模型下LII对LPGDP的影响程度小于固定效应(0.29229)对LPGDP的影响程度。LLE的系数为-0.13337,不同于固定效应模型的0.21251,随机效应模型下LLE对LPGDP的影响方向与固定效应LLE对LPGDP的影响方向相反,且影响程度小于固定效应。LURB的系数为1.44783,高于固定效应模型的0.98730,随机效应模型下LURB对LPGDP的影响程度大于固定效应LURB对LPGDP的影响程度。

(4)Hausman检验结果

由表5-14的Hausman检验结果来看,chi2(5)的值为50.89,接受原假设的概率为0.0000,因此在5%的显著水平下拒绝原假设,应当采用固定效应模型。

表5-14 对地区人均经济产出影响的Hausman检验结果

图示

注:Test: H0: difference in coefficients not systematic;
chi2(4)= (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B) =50.89;
Prob>chi2 = 0.0000。

在固定效应模型下,为更准确反映LGHE、LII、LLE、LURB对LPGDP的影响,模型采用了稳健性的估计方法,有关估计结果见表5-15。

LGHE的系数为0.17219,表明地区医疗卫生服务政府供给总量水平每提高1%,地区人均经济产出LPGDP提高0.17%。政府对医疗卫生服务的供给水平提高后,医疗卫生服务条件与保障待遇的改善不仅刺激了医疗卫生服务的消费需求和投资需求,也改善了人力资本的质量,这些因素促进了经济产出总量的较快扩张,最终提高了人均经济产出水平。

LII的系数为0.29229,表明地区的投资水平每提高1%,地区人均经济产出LPGDP增加0.29%。投资水平的提升促进了经济产出总量的扩张,最终提高了人均经济产出水平。

LLE的系数为0.21251,表明地区的劳动力供给水平每提高1%,地区人均经济产出LPGDP增加0.21%。劳动力的供给效应包括劳动力规模扩张的“水平效应”和人力资本积累的“垂直效应”。在劳动力特别是农村剩余劳动力的低成本比较优势下,劳动力规模扩张的“水平效应”会促进经济产出的快速增长。在经济进入人力资本由低向高的转化阶段时,人力资本积累的“垂直效应”会加速扩大生产能力,从而扩大经济产出。无论是“水平效应”,还是“垂直效应”,劳动力供给水平的提高最终会提高人均经济产出水平。

表5-15 对地区经济产出总量影响的固定效应分析(稳健性估计)

图示

注:F(4,30)=521.30,Prob > F = 0.000。

LURB的系数为0.98730,表明地区的城镇化水平每提高1%,地区人均经济产出LPGDP增加0.99%。如前所述,城镇化水平促进了城乡居民对基础设施、公共服务、商业住宅、教育文化等消费需求的增长,也促进了基础设施建设、公共服务设施投资方面的投资增长,两方面的合力会提升地区经济产出总量,进而提高人均经济产出水平。

✍AI写作