时而高估，时而低估

回想一下，你是否有朋友既热衷于买保险，又沉迷于买彩票？通常而言，爱买保险意味着这是一个保守的人，爱买彩票则提示这是一个爱冒险的人。那么，为什么会有人既保守又爱冒险呢？其实，这样的行为并非自相矛盾，人们只是错误地评估了小概率事件的发生概率。

人们对客观概率的主观认知往往是不准确的，通常会高估小概率事件的发生概率，低估大概率事件的发生概率。^[5]例如，在各类网站上，“年度锦鲤”抽奖活动的中奖概率微乎其微，人们却乐此不疲地参与，正是因为高估了自己中奖的概率。

产生概率认知偏差的原因在于，人们在生活中较少接触到小概率事件，因此不了解小概率的含义。在大家的心中，1%与2%没有太大的区别，1‰和2‰的差异就更难以分辨了。因而，概率越接近0%或100%这样的极端值，就越容易被误读。小概率事件的反面就是大概率事件，因此，低估大概率事件的发生概率与高估小概率事件的发生概率具有相同的原因。(https://www.daowen.com)

这样再来看既爱买保险又爱买彩票的行为，是不是就很好理解了？正是因为高估了彩票中奖的概率和意外事件的发生概率，才导致了这一对看似矛盾的行为。

根据上述规律，当人们读到“人与人之间保持1.5米以上的距离可有效避免98.4%的病毒传播”的信息时，由于98.4%是一个大概率，人们往往会低估保持1.5米距离有多大可能减弱病毒传播，因而未充分重视防护措施。相反，当读到“国内新冠肺炎患者的病死率约为4%”时，人们又会高估新冠肺炎患者的病死率，不免人心惶惶。对治愈率和出院率而言，当治愈率仅为“8%”或“10%”时，由于高估了小概率事件发生的可能性，人们往往表现出不切实际的乐观态度，过早地放松警惕；而当情况明显好转时，在面对“出院率已达90%”的信息时，大众又低估了出院率。

可见，大众很难准确地理解概率信息，这是一种普遍现象。那么，对政府、机构和媒体而言，如何呈现数据能有助于人们准确理解呢？