3.结果与分析

3.结果与分析

3.1 各研究变量的描述性统计分析

3.1.1 大学生专业承诺量表的描述性统计分析

根据大学生专业承诺量表的测量标准,分值越高专业承诺越高,中间值为3,表示中等状态。由表2可得,大学生的专业承诺总分值为3.40,处于中等;规范承诺分值为4.00,相比较高;而理想承诺的分值为2.56,低于3分。表明大学生的专业承诺水平处于中等状态,对所在专业规定的标准及要达到的理想相差较大,需要格外关注个体对自己未来的思考。

表2 大学生专业承诺量描述性统计(N=207)

图示

3.1.2 大学生职业决策困难问卷的描述性统计分析

由表3可见,大学生职业决策困难总量表的平均值为2.90;在犹豫不决、社会环境信息不足和情绪不适三个方面的平均值均高于中间值3分;而其他方面均略低于总量表平均值。这表明被试的大学生职业决策困难的问题突出表现在这三个方面,受此困扰相比更为严重,需要积极关注并结合实际状况做出有效的决策。

表3 学生职业决策困难描述性统计(N=207)

图示

F1:缺乏职业生涯规划 F2:不合理信念 F3:犹豫不决 F4:职业信息不足 F5:自我信息不足 F6:社会环境信息不足 F7:信息获取渠道不足 F8:外部冲突 F9:内部冲突 F10:情绪不适

3.2 大学生专业承诺的人口统计变量的分析

3.2.1 性别对大学生专业承诺的影响

数据结果见表4,男生在专业承诺的总分及各因子得分上均略高于女生,但影响是不显著的。由此我们推断,性别对大学生的专业承诺没有影响。

表4 大学生专业承诺的性别差异

图示

3.2.2 年级对大学生专业承诺的影响

在表5中可以看出,大学生专业承诺在各个因子及总分的得分差异未达到显著水平。表明年级不是影响大学生专业承诺的因素。

表5 大学生专业承诺的年级差异

图示

3.2.3 专业对大学生专业承诺的影响

数据结果见表6,不同专业的大学生在情感承诺和规范承诺上存在显著差异,在继续承诺和专业承诺总分上存在非常显著的差异。通过事后检验发现,在情感承诺维度上,艺体类显著高于文科类和理科类(p<0.05);在规范承诺维度上,工科类显著高于理工类(p<0.05),艺体类显著高于理工类(p<0.05);在继续承诺维度上,艺体类显著高于文科类和工科类(p<0.05),艺体类极显著高于理科类(p<0.001);在专业承诺总分上,艺体类极显著高于理科类(p<0.001),艺体类显著高于文科类(p<0.05)。由此可见,在校的艺体类学生在专业承诺上明显优于其他专业学生,其中理科类学生出现的问题最为突出。可以通过加强专业学习,激发学生学习的兴趣,掌握核心技能,帮助学生准确定位,提升专业承诺水平。

表6 大学生专业承诺的专业差异

图示

3.2.4 学历对大学生专业承诺的影响

研究结果见表7,通过数据得,专科大学生均稍高于本科大学生,而且在情感承诺因子上达到显著差异水平(p<0.05)。因此可以得出,专科学生比本科学生对所学专业上有着更深厚的感情。

表7 大学生专业承诺的学历差异

图示

3.2.5 是否独生子女对大学生专业承诺的影响

数据结果见表8,是否独生子女变量对大学生专业承诺各因子及总分的影响均未达到显著性水平。除理想承诺外,在专业承诺总分及其他因子上,独生子女得分均略高于非独子女,表明是否为独生子女对专业承诺水平会造成一定的影响,但呈现的差异是不明显的。因此,大学生专业承诺在是否独生子女方面上无显著差异。

表8 大学生专业承诺在是否独生方面的差异比较

图示

3.2.6 家庭居住地对大学生专业承诺的影响

数据结果见表9,家庭居住地在专业承诺总分及各个因子的得分上均未达到显著水平,城镇学生在专业承诺总分上的水平略高于农村学生,表明虽然有一定的影响,但是差异是不显著的。可能是由于城乡差异缩小,农村经济条件转好,预留一定的经费用于经营教育,所以家庭居住地对大学生专业承诺水平不存在影响。

表9 大学生专业承诺的家庭居住地差异

图示

3.2.7 是否学习过职业辅导课程对大学生专业承诺的影响

在表10中可以看出,在大学生专业承诺总分及各个因子的得分上,学习过职业辅助课的学生均稍高于未学习过的,且在专业承诺总分及继续承诺因子上达到显著差异水平(p<0.05)。表明上职业辅助课程有助于提高大学生的专业承诺水平,尤其是在继续承诺方面。因此可以得出,对于参加过职业辅导课程的学生来说,他们的专业承诺水平更高,尤其在继续承诺上,参加过职业辅导课程的学生对所学专业在有着更全面的考虑,表现更为出色。

表10 大学生专业承诺在学习职业辅导课程方面的差异比较

图示

F1:学习过职业辅导课程 F2:未学习过职业辅导课程

3.2.8 专业与兴趣是否一致对大学生专业承诺的影响

在表11中可以看出,大学生专业承诺总分及各因子在专业与兴趣是否一致上存在非常显著的差异(p<0.001)),相一致被试在各个因子中均明显优于不一致被试。因此可以得出,专业与兴趣是否一致对大学生专业承诺存在非常显著的差异,起至关重要的作用,我们应该高度关注对大学生专业兴趣的培养,以兴趣为出发点,引导与教育兴趣相对较低的学生脱离困境。

表11 大学生专业承诺在专业与兴趣是否一致方面的差异比较(https://www.daowen.com)

图示

F1:专业与兴趣一致F2:专业与兴趣不一致

3.3 大学生职业决策困难问卷的人口统计变量的分析

3.3.1 性别对大学生职业决策困难的影响

由表12可见,除犹豫不决外,女生表现出高于男生,而在其他因子上均未达到显著影响,说明女生在职业决策选择时,因受到不确定因素的影响,不如男生那样能够敏捷准确的定位自己的职业角色,并做出职业选择。

表12 大学生职业决策困难的性别差异

图示

3.3.2 年级对大学生职业决策困难的影响

由表13可见,年级只在内部冲突上差异显著,在总分及其他因子上的差异均不显著。经过事后检验得出:在内部冲突因子上,大二学生极显著高于大一学生(p<0.001);大三和大四学生显著高于大一学生(p<0.05)。大二、大三和大四之间没有显著差异。由此可以得出,大二、大三、大四学生的职业决策困难程度均高于大一学生,尤其是大二学生的程度最高,可见随年级的上升,考虑问题增多,处理决策的矛盾也随之增多,学生将面临更为严峻的决策选择。

表13 大学生职业决策困难的年级差异

图示

图示

F1:缺乏职业生涯规划 F2:不合理信念 F3:犹豫不决 F4:职业信息不足 F5:自我信息不足 
F6:社会环境信息不足 F7:信息获取渠道不足 F8:外部冲突 F9:内部冲突 F10:情绪不适 (下同)

3.3.3 专业对大学生职业决策困难的影响

表14 大学生职业决策困难的专业差异

图示

由表14可见,除职业信息不足上存在显著差异外,不同专业在总分及其他因子上的差异均不显著。并且艺体类学生在总分上低于其他专业学生,理科类学生职业决策困难总分最高。经过事后检验可以得出:在与职业信息不足方面上,理科类学生极显著高于艺体类学生(p<0.001);文科类和工科类学生显著高于艺体类学生(p<0.05),文史、理工之间无显著差异。由此可见,艺体类学生在职业决策时更容易获得相关信息,而其他专业学生获得相关信息相对较难,尤其是理科类学生收集的信息不够充足,影响了他们的职业选择。

3.3.4 学历对大学生职业决策困难的影响

在表15中可以看出,学历变量在各因子上均未达到显著性水平,表明学历的高低对大学生职业决策困难状态不产生影响。

表15 大学生职业决策困难的学历差异

图示

3.3.5 是否独生子女对大学生职业决策困难的影响

在表16中可以看出,在职业信息不足和社会环境信息不足上呈现显著性差异,与总分及其他各因子没有呈现出显著性差异;非独生子女得分均略高于独生子女得分,尤其在职业信息不足和社会环境信息不足这两个方面,表明非独生子女收集的信息相对较少,职业决策困难程度更大,这需要我们更多地去关注他们帮助他们获取相关信息,缩小差距。

表16 大学生职业决策困难在是否独生方面的差异比较

图示

3.3.6 家庭居住地对大学生职业决策困难的影响

在表17中可以看出,在总分、职业信息不足、社会环境信息不足和内部冲突上,不同家庭居住地的学生存在显著差异,与其他因子均不存在显著差异。由此可以看出,农村学生的职业决策困难程度高于城镇学生,相比会更难于就业。

表17 大学生职业决策困难的家庭居住地差异

图示

3.3.7 是否学习过职业辅导课程对大学生职业决策困难的影响

在表18中可以看出,在信息获取渠道不足上存在明显的显著差异,与总分及其他各因子不存在显著差异。学习过职业辅导课程的学生总分低于未学习过的学生。表明学习过职业辅导课程的学生接收有关职业决策的信息更多,通过吸收更多的知识来应对未来职场的变化,这些条件对他们日后的工作与就业有很大帮助。

表18 大学生职业决策困难在学习职业辅导课程方面的差异比较

图示

3.3.8 专业与兴趣是否一致对大学生职业决策困难的影响

在表19中可以看出,专业与兴趣一致的大学生在情绪不适方面稍高于专业与兴趣不一致的大学生,在其余因子上均低于不一致学生;只在缺乏职业生涯规划、自我信息不足因子上有显著差异(p<0.05),在犹豫不决、职业信息不足、外部冲突和内部冲突这四个方面有非常显著差异(p<0.01)。因此可以得出,专业与兴趣是否一致是影响大学生做出职业决策的重要因素。

表19 大学生职业决策困难在专业与兴趣是否一致方面的差异比较

图示

3.4 大学生专业承诺与职业决策困难的相关分析

表20 大学生专业承诺与职业决策困难各因子的相关系数

图示

**.在 0.01 水平(双侧)上显著相关;*.在 0.05 水平(双侧)上显著相关。

根据表20可见,专业承诺总量表得分与职业决策困难总量表得分相关系数为-0.158(p<0.05),呈显著负相关,也就是说,大学生对所学专业的专业承诺越高,职业决策困难越低。还可以得出专业承诺总量表得分与缺乏职业生涯规划、犹豫不决、职业信息不在、自我信息不足、外部冲突、内部冲突等因子存在显著负相关。而职业决策困难与情感承诺、规范承诺及继续承诺因子也均呈现显著负相关。由此表明专业承诺水平越高,职业决策困难就越低,二者之间有很大关联性。