创新求变　建立表面缺陷检查系统

汽车厂对冲压钢板每张都要检查，所以汽车外板出厂前要经过严格的检查，但就是这个关键岗位很多人不愿干。“岗位责任重大，一直盯着钢板看眼睛受不了！”现场从事质检工作的老蒋说出了心里话。国内有家汽车厂商要求平均每千吨汽车外板的缺陷不能超过4个！如果把这1000吨钢卷展开平铺出来，相当于宝山基地到人民广场这样长距离，这样的检查难度非同小可！

能不能建立一套表面缺陷检查系统，提高质量检查的准确度？何建锋创造性地提出这个想法并主动请缨承担了这项艰巨的任务。他查阅大量资料和技术交流了解最新的钢板表面缺陷检查技术，和质检人员讨论系统的工作流程，不断完善设计方案。经过马不停蹄的紧张调试，他带领团队终于开发出涵盖宝日汽车板全部4条退火主机组和6条精整机组的冷轧钢卷自动表面缺陷检查系统。该系统实现了全厂带钢表面缺陷数据储存和共享，为汽车板表面质量检查生产前的预判和生产时的实时跟踪缺陷提供了重要参考，实现了国内首创。

何建锋并不满足取得的成果，能不能用机器代替人来检查钢板？一个大胆的想法闪现在他的脑子里。说干就干，他一边买来大数据、云计算、人工智能等方面的书恶补智慧制造方面的知识，遇到不懂的地方就向专业人士请教；一边深入4号热镀锌现场，跟踪GA外板和超高强钢生产表面缺陷的规律特点，和专业团队探讨利用深度学习理论提升表面缺陷检测仪的功能。根据深度学习规则，要准确识别一种缺陷需要1万张图片，而GA汽车外板缺陷种类又是最多的品种。要提高缺陷识别准确率首先要从缺陷图片收集入手，何建锋带领团队给自己定下目标：每天至少收集缺陷图片500张！经过一年多的典型缺陷图片收集，不断完善判定逻辑，以及优化设计和模型算法，4#热镀锌缺陷分类准确率提升到90%以上，并实现了钢卷表面质量的计算机系统自动判定。同事老蒋兴奋地说：“有了这个‘火眼金睛’，我们再也不用担心缺陷漏检了！”(https://www.daowen.com)

宝钢汽车板实物质量得到了保证，实现了向丰田、本田、日产及欧美、国产等汽车厂批量稳定供应高档次汽车外板，多次荣获知名汽车厂“优秀供应商”称号！2019年宝日汽车板生产GA超高强钢产量比2017年增长了10倍，成为宝钢吉帕级超高强钢的重要成员。