数据来源与描述

我们的数据来自中国人民大学进行的“中国综合社会调查”（CGSS）的抽样数据。从2003年开始，该调查组每年选取28个省级行政区的超过10000户居民进行连续性横截面调查，采用分层多阶段抽样方法，其中2010年、2012年和2013年分别得到有效样本11783份、11765份和11438份。每年的问卷设计均覆盖了教育、工作、家庭等多个方面，尤其对劳动者的职业、行业等有详细分类，是研究劳动者社会地位和流动的权威性样本。由于职业地位是以非农业工作来计算的，所以我们仅保留各年份18—60岁且有非农职业的劳动者，并剔除了相关变量缺失观测值，得到有效样本总数为11950个。

在控制变量的选取方面，根据劳动者地位获得理论，劳动者地位主要由自致性因素和继承性因素决定，因此我们选取父亲职业声望、家庭其他成员的平均收入代表继承性因素，教育程度代表自致性因素的作用；同时控制了劳动者性别、年龄、政治面貌等个体差异以及户籍状况、部门差异等制度结构的影响。

由于解释变量贸易开放度为省份层面变量，而地区经济发展水平、人力资本水平等均可能对劳动力市场的发展状况、竞争程度等产生影响，从而影响劳动者阶层地位，所以我们在控制变量中进一步加入了劳动者所在省份的人均GDP水平、省际人力资本水平和劳动力密集程度（Hering and Poncet，2010）。同时，不同行业、年份的劳动者在职业地位等方面可能存在差异，所以我们进一步加入行业、年份虚拟变量控制不同行业和年份的影响。省份层面的数据来源于历年《国家统计年鉴》。表3.1列出了各变量的基本统计描述。

表3.1　变量的基本统计描述(https://www.daowen.com)

图3.1　各省份贸易开放度与劳动者职业声望

图3.1显示了各省份贸易开放度和劳动者职业声望均值的线性关系。从图中可发现，劳动者受贸易开放程度的影响与职业地位有较强的正相关性，即贸易开放度较高的省份，其劳动者一般也拥有较高的职业地位。这说明贸易开放度的提升对劳动者职业地位获得可能存在正向影响。