一、计量模型

这里重点关注贸易开放对劳动者职业地位的影响，所以关键问题是如何测量劳动者受贸易开放的影响程度。一般而言，经济开放程度因地区差异、年份差异而有较大变化，因此不同地域和年龄阶段的劳动者受市场开放的影响也必然不同。为了准确刻画这一差异，我们用劳动者不同年龄阶段所在省份的贸易开放度进行加权，计算方法如下：

其中，lntradei，c，t表示个体i在省份c和时间t受贸易开放的影响程度，tradec，t表示省份c在年份t的市场开放度，σt为不同年份的权重。市场开放度用当年省份进出口贸易额与GDP的比重表示。我们选取劳动者出生、14岁时以及当前年份的省份贸易开放度进行加权，得到劳动者在不同时间和地点受贸易开放的影响程度。^[1]由于改革开放之前全国开放程度差异较小，且省份数据统计缺失较多，所以1983年以前的省份贸易开放度用全国贸易开放度近似表示。贸易数据和GDP数据来源于历年《国家统计年鉴》和各省统计年鉴，各年的汇率值用PWT8.1的汇率值计算。

对于劳动者职业地位，韦伯（M.Weber）和伦斯基（G.Lenski）将其分为社会权力、社会声望和市场机会三个方面。最近的文献主要有两种做法：一是将劳动者细分职业按照国际标准职业分类表转换为职业声望值，即16—90的连续变量（李强等，2014）；二是按照EGP分类的6类或10类职业编码将其分为不同阶层，以衡量阶层间的流动（Eriksson et al.，1979；Ganzeboom & Treiman，1996）。两种方法的侧重点有所不同，前者注重衡量劳动者在市场中的职业声望，后者侧重于劳动者的社会权力和地位。我们认为，由于改革开放以来中国的工业化和市场化进程迅速提升，市场机制在资源分配和职业地位决定中的作用日益重要，且贸易开放作为市场制度的重要体现，主要影响劳动者在市场中的职业地位，所以我们使用按照国际标准职业分类的职业声望值代表劳动者的职业地位。(https://www.daowen.com)

由于本节的解释变量为贸易开放程度，被解释变量为职业声望，所以基本的计量模型可表示为：

ISEIi=β1lntradei+β2Xi+β3Zc,j,t+μi

其中，ISEIi表示职业声望，lntradei表示受贸易开放的影响程度；Xi表示个体层面控制变量，包括性别、年龄及年龄平方项、婚姻状况、教育程度以及户籍、部门和契约状况等；Zc，j，t表示省份、行业和年份变量，包括省份人均GDP水平、人力资本水平和劳动力密集程度，以及行业、年份虚拟变量；μi及εi为残差项。