社会阶层地位的度量与计量模型
对于劳动者阶层地位，李路路等（2006）认为，中国从计划经济体制向市场经济体制转型的过程中，既保留了原有的再分配制度，同时市场体系不断发展，因此他们根据转型时期的现状，将劳动者阶层地位划分为6个，分别是：（1）服务类人员阶层；（2）一般类型的非体力劳动者；（3）私营企业所有者、自我雇佣人员；（4）技术工人；（5）非技术工人；（6）普通农民。
笔者认为，职业声望值以工业化国家市场中的职业地位为基础，而中国的工业化和市场化进程尚未完成，尽管这一指数可以衡量市场中的职业阶层，但没有全面反映对中国劳动者的社会地位的影响。同时，由于中国的经济改革是在体制外培育新的市场体系的过程，再分配权力仍占有重要地位。所以，笔者借鉴EGP 6个阶层分类和刘欣（2011）的方法，根据劳动者在公共权力和市场权力结构中的地位，将样本依据再分配权力和市场权力划分为公职中产阶层、市场中产阶层、小业主（自雇者）和办事人员、服务业从业人员和非技术工人，代表拥有不同社会权力的劳动者。其中公职中产阶层代表公共部门拥有再分配权力的劳动者，包括事业单位、国有企业等；市场中产阶层包括私营企业所有者和管理人员、专业技术人员；小业主和办事人员包括个体企业所有者、公共部门的普通职员；服务业从业人员包括市场上从事服务类工作的劳动者；非技术工人为从事体力劳动的工人。一般而言，职业声望值代表劳动者在劳动力市场中的地位指数，权力地位则代表其在转型中的社会权力。
由于本节的解释变量为贸易开放，被解释变量为职业声望和阶层地位，所以我们利用Oprobit模型方法，计量模型为：
Statusi=Φ(δ1lntradei+δ2Xi+δ3Zc,j,t+εi)
其中，Statusi表示职业声望和阶层地位，lntradei表示受贸易开放的影响程度；Xi表示个体层面控制变量，包括性别、年龄及年龄平方项、婚姻状况、教育程度以及户籍、部门和契约状况等；Zc，j，t表示省份、行业和年份变量，包括省份人均GDP水平、人力资本水平和劳动力密集程度，以及行业、年份虚拟变量；μi及εi为残差项。Φ（·）为非线性函数，具体形式为：(https://www.daowen.com)
其中，
为不可观测的连续变量，即潜变量，满足
φ1＜φ1＜…＜φJ-1，称为切点，为待估参数。
