Blinder-Oaxaca分解结果

四、Blinder-Oaxaca分解结果

进一步对劳动者社会保险参与进行分解，由于

所以，加权矩阵Ω的不同取值将得到不同的结果。非线性分解的另一问题，是不同基准组别的选取可能会对结果造成影响。因此，用不同的加权矩阵和基准组进行分解，检验结果的稳健性。

表5.15显示了部门差距对社会保险参与的分解结果。我们发现，在全部样本、城镇人口和流动人口中，分解结果的系数差异均小于特征差异，这说明部门差异对各项保险的参与度影响较小，劳动者参与保险主要由个人特征决定。

表5.15　社会保险参与的Blinder-Oaxaca分解结果（部门差距）(https://www.daowen.com)

但是，对于流动人口参与社会保险而言，其系数差异高于城镇人口特征差异较低，说明相对于城镇人口而言，部门差异对流动人口的限制作用仍然较大。尤其在工伤保险和住房公积金方面，流动人口的系数差距远大于特征值差异。因此，部门差异对流动人口在工伤保险和住房公积金的限制远高于城镇劳动者。

表5.16显示了户籍制度对劳动者社会保险参与的分解结果。在全部样本、公共部门和非公共部门中，系数差异均明显大于特征差异，这表明户籍制度对劳动者社会保险参与的影响显著大于劳动者个人特征的作用。对于公共部门人员而言，户籍制度影响尤其明显。多项保险参与的系数差异在0.6以上，这说明在公共部门，户籍类型是影响社会保险参与的关键因素。公共部门给城镇劳动者提供了较高水平的福利待遇，而给流动人口的福利则十分有限。在非公共部门，户籍制度的差异化影响低于公共部门，但仍然较大。因此，户籍制度是劳动者社会保险参与的重要影响因素，其作用高于劳动者个人特征的作用，尤其是在公共部门，户籍制度对不同户籍人员的影响更加明显。

表5.16　社会保险参与的Blinder-Oaxaca分解结果（户籍制度）