在统计学中,可通过大量统计数据体现事物的实际运动规律与特征,且统计数据的均值和标准差通常是可以计算得到的,而大量研究已经证实数据在某一等间隔区间内出现的概率是接近均值的[50]。Chebyshev通过对大量数据的观测与统计,提出在任意一个数据集中至少有1-k-2的数据在k倍标准差的区间。即任意一随机变量X在k倍标准差σ的范围出现的概率为1-k-2,则:
式中:μ为数据集的均值;该数据区间可由式(5-3)表示:
