根据前面叙述的Chebyshev理论和Radon变换,建立噪声降质图像复原模型,包括降质图像噪声检测模型和噪声去除模型。为了提高降质图像复原效率,采用的滤波窗口大小为w×w,其中心像素点记为g(i,j),并可将窗口划分为A与B两个域:A为前项域;B为后项域(图5-5)。该窗口中所有像素集可表示为:
式中:
前项域A和后项域B分别由下式推导并描述:
式中:s与t分别表示窗口的行与列。
图5-5 5×5的滤波窗口
