基于Radon变换的图像主纹理分析

第三节　基于Radon变换的图像主纹理分析

Radon变换能够较好地检测图像中的直线,即一幅图像沿某一θ方向做Radon变换,其在Radon域可得到该图像的投影[51],该变换已被证明对于图像的几何畸变与噪声干扰具有较好的鲁棒性[52]。本节的研究利用Radon变换估计图像主纹理方向的概率密度以便获得图像的方向信息。计算图像沿θ方向的变化量σθ:

式(5-7)中:Nγ为Radon变换后图像沿θ方向的累积和;μθ为p(r,θ)的均值,即:

则沿θ方向的图像主纹理的概率密度为:

图5-4给出了Lena图像(像素为256×256的灰度图像)经过Radon变换在主纹理方向的概率密度分布图,图中横坐标为Radon变换的角度θ∈[0°,180°],纵坐标为图像沿θ角Radon变换在图像主纹理方向的概率密度。其中,(a)为原Lena图像的Radon变换图;　(b)为加入20%脉冲噪声(椒盐噪声)的Lena图像的Radon变换图;(c)为加入均值0.2、方差0.5高斯噪声的Lena图像的Radon变换图;(d)为加入均值0.2、方差0.5的高斯噪声与20%脉冲噪声(椒盐噪声)的Lena图像的Radon变换图。从图5-4中小方格所标记出的横、纵坐标可见,噪声干扰对Radon变换后图像的主纹理几乎没有影响。

图5-4　Lena图像经Radon变换后在主纹理方向的概率密度