6.7　本章小结

本章介绍了智能优化算法中的粒子群优化算法以及人工蜂群优化算法，并在此基础上进一步介绍了粒子群-人工蜂群混合优化算法，随后应用粒子群优化算法和人工蜂群优化算法的混合算法基于乘波体前缘曲线对乘波体气动外形进行气动优化。气动优化使用了高超声速飞行器黏性力估算方法中运用广泛的工程方法的参考温度法，得到最优气动外形。

同时对优化后的乘波体进行了气动力数值模拟，得到优化后的乘波体气动外形的气动参数。结果表明优化后的乘波体气动外形的升阻比相对于优化前的初始乘波体气动外形有着明显的优势，进而证明优化的有效性。之后，对优化前后乘波体气动外形的气动参数进行了对比分析。结果发现，在本章的优化过程使用的约束条件下，作用在乘波体上的黏性力在x方向上的分量是影响乘波体升阻比的主要原因。