现有大数据技术在监督领域的应用
1.国家重大政策措施落实情况跟踪审计理论应用
国家重大政策措施落实情况跟踪审计，具有时间长、频率高的特点，因此需要大量的审计人员到现场工作，审计人员的现场管理变得相对困难。在大数据的环境下，可以通过大数据技术对审计人员进行监督管理，为调动审计人员的积极性和主动性，必须将审计人员的管理变得更加科学。目前，重大政策措施落实情况跟踪审计，一般会根据不同的模块内容进行分组，涉及的数据较为复杂时，还会专门成立小组进行审计。通过大数据的手段，可以减少现场工作人员的工作量，对于一些较易获得的数据提前进行收集分析，让现场工作人员的工作重心集中在较难获得的数据上，避免重复工作的产生，提高国家重大政策措施落实情况跟踪审计的效率。
我国国家重大政策措施落实情况跟踪审计仍处于探索阶段。现如今我国重大政策落实情况跟踪审计已经发生了重大变化，已经逐步转变成大数据环境。现阶段的重大政策落实情况跟踪审计也由单一数据来源转变为多数据来源，这些数据包括来自政府相关部门的数据、企业财务数据、银行金融部门的相关数据等，数量大且来源广，具有重要的参考价值。大数据不仅可以收集来源于不同部门之间的数据，还可以对某些特定的数据进行重点监测。通过建立相关模型，对相关的数据进行分析，从而在审计中发现存在的问题。
2.大数据可视化技术的审计线索特征挖掘方法
数据可视化技术借助图形化的手段，以更加简洁的方式将审计数据展现出来，表达海量数据之间的关系以及内在联系，可以帮助审计人员在这种可视化的图表中发现疑点，提高审计的效率。目前，数据可视化技术已经应用在各个领域中。大数据审计可视化技术主要分为文本可视化、网络可视化、多维数据可视化和时空可视化等。其主要功能如表4所示。
表4 大数据审计可视化技术功能和典型办法
对于大数据可视化技术的审计线索特征挖掘方法来说，需要被审查单位具有一定的规模。一般而言，数据越多，所进行分析得出的结果也就越精细、越可靠。审计人员若想采用此种方法，需要专门的大数据可视化分析软件。对于具有相关编程知识的审计人员，可以使用开源软件，对于不具有相关知识的人员，则必须使用专门的大数据可视化商品软件。不过，大数据可视化技术的审计线索特征办法可以与其他审计方法联合使用，能够及时发现存在的问题，用另一种视角去看待问题也更容易提出解决的办法，避免出现重大的风险隐患。