人工智能在新闻传播领域的应用及趋势
在新技术浪潮的影响下，人工智能已得到越来越多媒体和企业的采纳，算法推荐、机器人写作、个性化推荐、语音机器人等人工智能技术被日益频繁地应用于新闻传播领域的选题策划、信息采集、内容生成和产品分发等环节，以职业媒体人为主体的传统新闻生产正在逐渐进入多元行动主体参与、专业化与智能化并重的时代。
针对人工智能如何影响新闻业，有新闻学者和从业者认为，人工智能既通过机器人写作改造新闻内容的生产环节，又通过智能算法推荐改造内容分发环节。[1]我们认为，算法、人工智能在新闻传播领域的应用，主要体现在以下方面：
1.新闻内容的生产环节
作为人工智能的核心技术之一，机器学习通常包括监督式和无监督式两种，新闻领域内运用的人工智能技术主要是前者。监督式学习主要输入和输出已知信息，把数据“喂”给算法后按照既定规则填充公式化的表达，继而生成新闻报道。[2]
“机器人写稿”一般就是采用监督式学习进行自动化新闻写作的应用，主要运用程序算法，通过开放平台的数据接口或授权，快速抓取、生成、发布和推送垂直领域的动态消息。目前，“机器人写稿”较早应用在证券新闻、赛事新闻、地震新闻等数据容易模板化的报道领域，主要由机构网站提供信息接口，由机器快速抓取而后生成并推送新闻。[3]
例如，2017年四川九寨沟发生7.0级地震，中国地震台网的机器人仅用25秒时间就快速生成和推送了关于地震的快讯报道，其中包括了速报参数、震中地形、热力人口、周边村镇/县区、历史地震、震中简介、震中天气等内容[4]，各新闻要素一应俱全。这种动态消息的生成和发布，尽管只是融合新闻报道的前端环节，发挥的是快速播报、信息提醒作用，尚未涉及更多的深度信息或讲故事层面，但再专业的记者也难以在半分钟内完成这样的快速编写。[5]
可见，人工智能与新闻业的结合，首先要解决的是新闻报道和推送的速度问题。它带来新闻传播的新时效，直接改变了突发事件报道的新闻生产流程。[6]
2.新闻产品的呈现环节
人工智能还被应用于新闻产品的呈现环节，让新闻的呈现方式更加智能化、互动化，由此提升用户消费内容的交互体验。《2017未来媒体报告》曾预言，未来的新闻是用来体验的，而非仅仅用来阅读。[7]随着语音识别、语音处理技术的不断成熟，中外互联网公司近年来也推出了一系列“语聊机器人”产品，比如苹果“Siri”、微软“小冰”和百度“小度”等。
此外，一些媒体也将此应用到新闻报道领域，推出智能新闻机器人。如美国数字新闻网站Quartz旗下的移动新闻客户端，其APP界面打开后就出现一个聊天窗口，会以聊天方式推荐新闻，如果用户感兴趣想知道更多详情，可通过窗口下方的选项与APP进行互动和追问，这个过程中，不时还会穿插各种有趣的表情包。Quartz副总裁兼执行主编扎克·西沃德表示，“聊天式新闻大大提高了用户黏性，用户停留的时间变长了”[8]。
类似的技术运用，将新闻从过去以内容为主导的单向传播变成了以技术为驱动的互动对话，把过去的“看新闻”“读新闻”变成了“问新闻”“答新闻”；同时，这些拥有人工智能技术的新闻平台，还能在产品和用户的互动中收集用户兴趣、资讯反馈等相关行为数据，用于优化产品和洞察需求。[9]
3.新闻资讯的流通与消费环节
上述“机器人写稿”和“语聊机器人”主要是人工智能技术对新闻内容生产和呈现环节的优化和改造，而资讯在终端的智能分发和个性化推荐方面则是人工智能技术对新闻流通与消费环节的变革。[10]
过去，无论是报纸版面还是门户首页，都主要由人工编辑根据新闻价值和媒体定位来筛选稿件，他们推荐什么、读者才能看到什么，新闻的筛选和排列主要基于职业新闻工作者的价值判断，且考虑更多的是大众的普遍需求、内容的权威性和公共性，而非用户的个人兴趣。如今，包括腾讯新闻、网易新闻等商业门户网站的资讯客户端，和今日头条、一点资讯等聚合型资讯分发平台，依托对每个用户兴趣的精准捕捉、需求极致化满足的算法推荐机制而建立起了强大的传播优势。(https://www.daowen.com)
有调查显示，在新闻推荐资讯的精准性方面，2017年算法首次在用户感知上超越新闻和社交推荐。[11]也就是说，相比于编辑的人工推荐和社交网络的“协同过滤”，算法推荐在用户个性需求精准化感知和极致化满足上更有优势。今日头条算法既根据用户选择的“频道推荐”，又结合用户浏览不同内容的行为记录和时间场景，同时记录用户所在的地理位置等信息，比较精准地捕捉用户对不同内容的个性需求，继而向用户推荐个性化、定制化的资讯，增强其使用黏度和阅读时长。目前，基于智能算法为主导的内容筛选和分发机制，今日头条成为资讯聚合分发平台领域的领先者。
越来越多的媒体平台和资讯终端开始采纳以今日头条为代表的“算法+推荐”模式，即基于用户阅读新闻的倾向性和个性化偏好，通过算法为不同的用户推送和呈现他们所感兴趣的内容。让内容主动“找到”对它感兴趣的人，新型分发机制为内容与用户间的匹配提供了新的传播方式。[12]这种以用户兴趣为导向的智能化分发方式，导致了新闻资讯消费环节的革命性变化，其所产生的传播效果乃至对传媒生态的影响是全新而深刻的。
单纯依托算法进行的内容推送和信息传播，也引发了一些主流媒体的隐忧和部分用户的反思。比如，过度推崇算法推荐的平台可能存在一定程度上的价值观偏差，算法推荐内容可能对用户制造“信息茧房”“过滤气泡”等负面效应。尽管算法推荐新闻引发了不少争议，但算法推荐对资讯分发效率的提升、对用户个性需求的满足，使其已经成为新闻分发的主导机制。
随着人工智能在新闻传播领域应用的普及和深化，以及物联网兴起或“万物皆媒”时代的到来，从智能收集与编写新闻，到智能推送与分发新闻，再到智能传感器采集更广阔类型的生产生活信息和发布新闻，人工智能所带来的生产流程和传播机制变革，将在新闻传播领域持续进行。
[1] 冯怡.从机器人小冰看《钱江晚报》人工智能+新闻的创新探索[J].中国记者,2017(6).
[2] 仇筠茜,陈昌凤.黑箱：人工智能技术与新闻生产格局嬗变[J].新闻界,2017(1).
[3] 张志安,刘杰.人工智能与新闻业：技术驱动与价值反思[J].新闻与写作,2017(11).
[4] 中国地震台网.四川阿坝州九寨沟县发生7.0级地震[EB/OL].(2017-08-08)[2018-7-13].http://mp.weixin.qq.com/s/qHf2ln1sFwftkZyOyZ8yRA.
[5] 张志安,刘杰.人工智能与新闻业：技术驱动与价值反思[J].新闻与写作,2017(11).
[6] 张志安,刘杰.人工智能与新闻业：技术驱动与价值反思[J].新闻与写作,2017(11).
[7] 李钊.人工智能先驱预测未来媒体十大趋势[N].科技日报,2016-10-27(1).
[8] 刺猬公社.在人工智能和新闻的结合上，国外媒体已经飞起来了？[EB/OL].(2016-12-06)[2018-7-12].http://mp.weixin.qq.com/s/pwAkf9-VLNoKLOpwEMIIvg.
[9] 张志安,刘杰.人工智能与新闻业：技术驱动与价值反思[J].新闻与写作,2017(11).
[10] 张志安,刘杰.人工智能与新闻业：技术驱动与价值反思[J].新闻与写作,2017(11).
[11] 企鹅智酷.中国新媒体趋势报告2017：通向媒体新星球的未来地图[EB/OL].(2017-11-16)[2018-7-13].https://xw.qq.com/cmsid/20171116A0AB6200.
[12] 张志安,刘杰.人工智能与新闻业：技术驱动与价值反思[J].新闻与写作,2017(11).