人工智能给新闻舆论与意识形态工作带来的机遇与挑战
作为新闻传播行业中先进生产力的代表，人工智能对推动主流媒体和新兴媒体的融合发展无疑是具有积极的促进作用。但如果从技术的政治社会属性角度来看，先进的技术并不一定会完全造就积极的社会后果，尤其在注重社会效益的新闻舆论与意识形态工作领域。总体上，人工智能给新闻舆论与意识形态工作既带来机遇，也带来新的挑战。
1.人工智能对新闻舆论与意识形态工作带来的机遇
（1）人工智能可以提升主流资讯传播的力度
推动传统媒体与新兴媒体融合发展，是需要用互联网的思维方式来创新表达方式与技术形态的，而不仅仅是内容在渠道层面从传统介质向数字化介质平移。人工智能在新闻传播领域上述几个层面的应用表明，至少在新闻生产与传播的形式上，它是极其具备互联网基因的。
快速反馈、灵活交互、精准匹配与个性化服务，这些是确保主流媒体的内容始终具备先进传播力的基石。比如，围绕重大突发事件进行的新闻传播，基于人工智能的技术优势，能快速地生成报道、推送和分发，这样可极大地提高“网络辟谣、阻击谣言、披露真相”的效率，从而避免因不实消息的传播所导致的情绪割裂和意识形态激化等问题。因此，人工智能可让主流媒体的新闻舆论与意识形态工作在传播形态上更具有互联网属性，包括更快速的信息采集与内容生成、更友好用户体验的内容呈现、更具个性化优势的资讯分发，从而增强新闻舆论工作的感染力和传播力。
（2）人工智能可以提升主流资讯传播的精度
人工智能的背后，是以大数据的收集、分析和处理作为其技术基础的。在突发性事件或具有社会争议性公共问题的讨论中，不同的人群往往会形成不同的价值观和诉求。基于大数据技术的成熟，运用人工智能的精准化推送，主流新闻的内容流通可以围绕用户画像而变得更加的精准。也就是说，通过大数据分析和人工智能推送机制，主流媒体可针对关注公共议题的特定人群进行更加智能化、针对性的时政内容推送，从而提高舆论引导的针对性和精准性。
（3）人工智能可以提升主流资讯传播的效度
习近平总书记多次强调，新闻舆论工作要增强时、度、效，其中的“效”以往主要由领导批示、同行肯定来进行评价，而大数据分析方法和人工智能技术的运用可以捕捉分析网民的“瞬间情绪”、追踪研判新闻内容的传播规律进而对网民的态度改变和行为倾向做出预判。用这些新数据、新工作和新方法来指导新闻舆论和意识形态领域的工作实践，可提升舆情监测和意识形态引导的效果。
此外，支撑起人工智能的大数据分析方法，可以从情绪、态度、价值倾向等层面，提升重大议题的舆论生成过程和内在规律分析等相关研究的科学性。
2.人工智能对新闻舆论与意识形态工作造成的挑战
（1）新闻传播领域内人工智能当下的应用场景更多还是感性化与实用性的，无法促进受众公共意识的培育(https://www.daowen.com)
当前，基于人工智能的信息推荐更多的是针对人的感性需求，信息消费主要立足于感官刺激或实用需求的满足，而且往往是需求与供给的相互强化。这就很易造成新闻消费与网络空间的过度娱乐化、碎片化乃至低俗化，从而极大地降低公众对严肃新闻、对主流新闻的关注度，降低公共意识弱化的趋势。此外，社交网络传播所产生的“回声室”（echo chamber）效应，导致信息在封闭的小圈子中得到传播，受众对新闻内容的重要性判断会有所偏差。比如，受众会过度依赖某类信息，或接触到的信息会相对同质化，由此较难观察到重大公共事务背后不同立场的观点和信息。
实际上，算法技术的运用中既会考虑个性化特点，还会考虑相似人群的需求、信息消费的时空场景等因素。因此，经由算法推送导致的娱乐化、煽情化信息过剩的传播效果，其责任主体并非由平台设定的机制而决定的，而是由用户行为、兴趣和相似人群的需求特点所共同决定的。
（2）人工智能的资讯推荐易造成“信息茧房”，加剧社群区隔，从而不利于主流意识形态的整合
基于人工智能的信息分发，以用户的个性化需求为导向，只给他“喜欢的”，甚至是只给他“愿意听的”，很容易导致人视野窄化和观点极化的“信息茧房”，加重社会不同人群的心理区隔，从而在公共交往层面不利于不同社群的相互认知和相互理解，给主流意识形态的统合性引领工作带来挑战。
信息窄化容易造成用户的认知偏狭，使其被情绪化的片面信息所影响，对整体社会和公共议题的判断可能会有失平衡或理性。此外，还可能会逐渐降低用户对公共议题的关注度，降低他们参与公共事务讨论和行动的意愿。[1]仅仅由机器或者由用户自身决定信息的分发，既在实质上消解了传统主流媒体的“把关人”功能，也将导致一部分受众弱化了完整接收信息的能力。为此，一点资讯负责人认为，有价值的内容推送不能由机器发挥全部作用。[2]
（3）人工智能对网络内容建设、传播格局的影响，将突出体现在平台媒体优势强化、主流媒体影响弱化方面
从内容建设的角度来看，人工智能辅助生产新闻的数量将相对有限，而经由人工智能技术推送的新闻将更加偏向软性化和娱乐化。由此，导致严肃新闻所获得的点击量和到达率会受到客观限制，这可能使得传统主流媒体在融合转型过程中，特别是针对移动端内容的生产和传播，产生更加注重吸引眼球、强化点击效果的内容偏好。
从传播格局的角度来看，平台型媒体依托算法等人工智能技术，将形成更大的传播优势和盈利能力，传统主流媒体由于缺乏技术、资本、盈利能力而面临更加边缘化和影响力弱化的风险。移动互联网时代的本质是实现“所有人跟所有人之间的连接”，信息传播的强势入口必然是具有强社交属性的，这方面，以微博、微信和今日头条为代表的“社交+资讯”平台比传统主流媒体相对狭窄的“资讯”定位更加具有吸引力和用户黏性。
（4）人工智能对传媒业生态和传播效果的评价体系具有革命性影响，导致主流媒体面临进一步被边缘化的风险
由人工智能和算法塑造的传播效果评价机制，总体上偏向于用户主导、情感主导和兴趣主导，从而导致严肃型内容不可能占据评价体系上的优势。因为传统严肃型的主流新闻报道和正面宣传其评价体系主要由领导批示、同行赞誉和专业奖项来构成，相对来说，传播效果的评估是相对封闭的。而经由算法辅助进行的传播，内容的传播效果往往可以通过精准的数据形式而被透明化呈现。比如，按规定推送在“今日头条”头部位置的主流时政新闻，每天有多少人在点击、多少人在评论，都是非常直观显示的。由此，针对宣传效果的评价权和话语权会面临透明化、数据化的风险，这实质上也会深层次影响主流媒体长期承担的意识形态传播主导权。
[1] 张志安,李霭莹.2017年中国新闻业年度发展报告[J].新闻界,2018(1).
[2] 传媒大观察.解读：一点资讯为何能率先拿到“新闻牌照”[EB/OL].(2017-11-1)[2018-7-13].https://www.weiwenku.org/d/103433607#new.