人工智能时代如何做好新闻舆论与意识形态工作
人工智能将深度地影响新闻业。一方面，机器人写作在重大突发事件的快速报道中将有可能取代记者，职业新闻从业者无法跟机器比拼速度，只能通过抵达现场、深度阐释、逼近真相来弥补机器人写作存在的短板。另一方面，人工智能将发挥大数据信息抓取、分析和解读优势，实时监测新闻热点的受众浏览、收藏、转发、点赞和评论等行为，这种技术驱动下的新闻生产对用户的需求满足将更智能化和高效化。[1]除了影响新闻业之外，人工智能对网络舆论、意识形态的影响，值得高度重视和深入探讨。
基于新闻传播领域中人工智能的应用情形及其给新闻舆论和意识形态工作所带来的机遇与挑战，本书围绕如何在人工智能时代做好新闻舆论与意识形态工作，主要给出以下对策建议：
1.推动主流媒体跟上人工智能化的发展潮流
人工智能是先进传播力的代表，只有跟上技术潮流才能充分利用好技术给新闻舆论和意识形态工作带来的新的机遇。所以，国家要通过政策或资金扶持的方式，强化主流媒体对人工智能技术的采纳应用，重点扶持人民网、新华社客户端、封面传媒、澎湃新闻等中央和地方主流客户端的技术升级，提升它们的智能化水平，从而切实提升主流媒体内容生产、智能分发的技术水平和竞争优势。
这方面，今日头条采取的向主流媒体新闻客户端输出算法和部分数据支撑的做法，可以有所鼓励。相关的技术合作，可以帮助区域化的主流媒体更精准地掌握本地用户需求、更智能地推送个性化内容、更有针对性地进行舆论引导。(https://www.daowen.com)
2.针对新闻传播智能化的负面效果进行必要矫正
鉴于资讯传播的人工智能化存在弱化公共性、降低严肃内容传播优势、加剧社群区隔等负面效果，政府有必要采取行政手段对商业网站的智能分发和算法推送机制进行适当引导，推动其形成理性把关意识、承担更大的社会责任，更好把握用户个性需求和优质内容推送、算法推荐和人工编辑的平衡关系。
具体对策上可采用以下做法：①对优质的正面宣传作品和报道，进行优先推荐，在频道设置、内容推送方面强化“优先权”；②严格审核过度煽情的不良内容，对发布导向存在长期偏差的自媒体账号进行关闭处理，从源头上减少负面信息的供应量；③在算法推送的规则之外更加强化人工编辑的作用和价值，尤其针对“两会”新闻等重大主题策划进行的宣传报道，要借助多种技术手段的辅助，实现更大范围、更强效果的传播。
3.探索人工智能时代网络舆论和网络意识形态治理研究
新闻舆论与意识形态工作离不开学术研究的科学指导与理性支撑，要充分利用人工智能技术和大数据分析方法，建立更加高效、科学、精准的综合舆情研判和分析体系，尤其是优化研究网民情绪、态度、归因逻辑和行为预测的方法论。此外，鼓励采用跨学科方法实现科研的文理交叉，运用“舆情仿真”等系统建立人工模拟社会系统，从而强化舆情预判和风险预警水平，提高网络意识形态引导的能力。
当然，在人工智能时代做好新闻舆论与意识形态工作，既需要在线上基于先进传播技术的支撑来实现主流意识形态的传播与引领，更要在线下做好矛盾化解、利益协调与社会的公平正义维护等相关工作。
[1] 张志安,李霭莹.2017年中国新闻业年度发展报告[J].新闻界,2018(1).