善假于“物”：擅用选题工具

第四节　善假于“物”：擅用选题工具

选题工具是新媒体内容生产者进行创作时必不可少的工具。因为，利用选题工具得到的相关数据分析是做好新媒体内容和传播的有力工具。新媒体数据分析的价值包括以下四点：

第一，梳理用户画像。

用户画像（User Profile），即用户标签化信息，是企业通过数据分析后得出的，包含人口属性、兴趣爱好、社交信息、消费习惯等特征的用户信息全貌。

明确用户画像对于新媒体运营意义重大，如果连用户是谁都不清楚，在运营工作中就会没有着力点，工作开展的好坏也没有办法评估。

第二，明确运营方向。

运营方向一般由用户需求和自身优势综合决定。用户需求可以通过分析后台用户来得到反馈，如用户留言、用户点赞等。自身优势可以通过分析历史推送情况，如通过分析在内容运营中哪些选题的文章比较受欢迎等来进行了解。(https://www.daowen.com)

第三，评估运营结果。

通过数据评估运营结果也是新媒体工作中的重要一环。新媒体运营工作具体分为四个方面：内容运营，产品运营，活动运营，用户运营。

第四，把握市场变化。

腾讯、百度等大型互联网公司都开放了以海量网民行为数据为基础的数据分享平台，网民可以登录相关网站查看大数据，通过大数据研究关键词来关注趋势、洞察网民需求变化、监测媒体舆情趋势等，还可以从行业视角分析市场特点，洞悉品牌表现。

常见的互联网大数据包括百度指数、搜狗指数、头条指数、微博热搜等。新媒体从业者在找到热点需求后，接下来可从不同的平台入手，使用大数据工具分析竞争对手的情况，如清博大数据、新榜、数说风云、易赞、微风云、西瓜数据、微信热榜，以及微指数等工具。运用各种数据分析工具，可以有效提升新媒体工作效率。

下面我们就来认识一下这些新媒体数据分析工具。