1 理解数据新闻

在一个数据门户网站开放、可视化令人眼花缭乱、全球范围内信息战自由化的时代，数据新闻究竟意味着什么？数据和新闻这两个词在字典里的定义并没有多大帮助——两个词合在一起，表明数据新闻是一种生产由事实或信息组成的新闻的工作。数据新闻实际上是指任何涉及电子记录和统计数据的新闻行为——换句话说，几乎涵盖所有新闻。

这就是为什么该领域里很多人并不认为自己是数据记者——他们更有可能认为自己是解释性作者、图形或视觉记者、受众分析员或新闻应用程序开发人员——这个日益发展的领域中各分支的所有的更准确的职业名称。这还不够，那么就在新闻编辑部中再加上任何需要使用数字或任何需要计算机编程的内容。曾经的车库乐队现已足够壮大，发展成一支管弦乐队。

数据新闻不同分支的分类法可以帮助学生和从业者明确他们的职业偏好以及取得成功所需的技能。数据新闻报道的不同方式将以该领域发展的大致年表呈现于此。

实证新闻，或数据服务于报道

路透社的莫里斯·塔曼创造了“实证新闻”一词，将两种数据新闻传统加以结合。菲利普·迈耶于20世纪60年代提出的精确新闻试图将社会科学方法运用于报道中。他的工作涵盖了从调查底特律暴徒到在费城法院种族偏见的调查中指导数据收集和分析。他为一代人奠定了调查的基础。实证新闻还可以包括20世纪90年代为人熟知的计算机辅助报道，这是由艾略特·贾斯平在罗得岛州普罗维登斯领导的一个流派。在这个分支中，记者找到电子版的书面证据——或者于必要时创建电子版的书面证据——以调查一个线索或一个报道创意。(https://www.daowen.com)

最近，这些记者开始使用人工智能和机器学习来帮助寻找或简化报道的展开。它们可用于帮助回答简单的问题，或者可用于识别困难模式。

这些记者几乎是纯粹的新闻采集者——他们的目标不是制作可视化报道，也不是用数据讲故事。与之相反，他们使用记录来探索潜在的故事。他们的工作是报道项目不可或缺的一部分，经常会推动调查的发展。但他们通常较少参与报道的呈现。

可以说，进入“数据新闻”世界的最新举动可能是全球视觉调查和开源调查日益增长的影响。这种源自情报和人权研究的流派将我们的“数据”概念扩展到视频、众包社交媒体和其他数字产品。虽然它不太依赖编码，但其通过原始研究揭示其他人想要保密的内容，完全符合数据新闻的传统。

数据可视化

看看国际数据新闻奖的获奖者，读者就会认为可视化是任何数据新闻的关键。如果统计数据是货币，那么可视化就是俱乐部的入场价格。可视化可能是数据记者工具箱的重要组成部分。但是他们需要一个既来自数据、统计和报道世界，又来自设计和艺术世界的工具包。阿尔贝托·卡伊罗是当今学术界最著名的视觉记者之一，他来自报纸杂志的信息图表世界。他的工作重点是通过可视化进行报道——一个既讲故事又采集新闻的角色。