人工智能的角色
随着我们迅速转向一个以数字化为特征的世界，人工智能的力量不断扩展，甚至连媒体行业都无法逃脱它的魔爪。这一行业也正在经历高度的转型，数字媒体正在成为包括电视、印刷和广播在内的所有子行业的主要关注焦点。
偏见控制中的人工智能
在现代世界中，打破日益增长的偏见是媒体所面临的令人痛苦的耻辱。迎合受众的信息往往带有不同程度的偏见，导致出现误导性内容，而非真实、公正的新闻。
虽然在沉迷于这些非常偏颇的品位方面，人工智能肯定会面临步其后尘的威胁，但同时它也可能是其解决方案的一部分。在各种情况下，人工智能有助于减少对人类数据的主观解释，因为经过训练，并基于训练中使用的数据，它的机器学习算法只考虑能提高其预测精准度的变量。与人类决策不同的是，人工智能决策可以被探索、监督和查询。
社交媒体中的人工智能
多年以来，随着社交媒体的使用以越来越快的速度扩张并走向繁荣，人工智能对它的控制也越来越大。
脸书
脸书的整个支柱是基于对用户行为的理解和认识，但由于其庞大的用户基础，它使用了多种技术来实现同样的目的。
深度学习——这种技术不需要从图像中获取任何明确的数据，就能够理解图像的来龙去脉以及使用元数据和文本分析其内容。例如，如果脸书上有大量老虎的图片和视频被分享，这种技术就可以洞悉这些图片和视频产品出现的频率，以便为可能喜欢看老虎视频的人投放广告。
深度文本——这种技术使用神经网络，通过自己的算法来分析用户帖子中的词汇，以理解它们的上下文和含义。
人脸识别——这项技术用于在两张或更多不同的图像中识别人脸。这项技术的准确性也使其成为很多争议的目标。
推特
推文推荐——推特利用人工智能在用户的时间轴上推荐推文，并确保相关推文首先满足用户的需求。它利用自然语言处理系统（NLP）每秒分析数千条推文，并提供对用户倾向的深刻见解。
移除仇恨账户——推特利用人工智能算法标记并删除那些宣扬极端组织或仇恨推文的账户。
图片裁剪工具——推特通过使用神经网络强化用户体验，仅显示图片最吸引人的部分作为索引图像。(https://www.daowen.com)
搜索建议——每天在Instagram平台上分享的照片有数百万张，Instagram利用人工智能在其庞大的数据库中创建搜索功能，帮助用户找到与自己喜欢的活动和体验相关的图片。
工作/联系推荐——LinkedIn利用人工智能来提供工作推荐，为用户推荐可以联系的人，并在用户的动态中发布特定的帖子。
自动化新闻中的人工智能
自动化新闻也被称为“机器人新闻”，它利用人工智能驱动的自然语言生成算法，自动将数据转换成各种新闻报道、图像、视频和可视化数据，然后通过自动化新闻平台分发。
它的力量让它受到了许多道德辩论的审视，因为许多专家认为，使用它可能会导致失业和虚假内容的传播。
人工智能在撰写和报道文章中的作用——出版物正在利用人工智能来处理繁重而乏味的任务，将它们从记者的工作负担中移除。例如，出版网络Patch在其内容管理系统中加入了人工智能，在现有框架的基础上创建和发布天气、财经报道等重复文章。
人工智能在推荐和创建多媒体中的作用——出版物中的图像是基于上下文的相关性和过去的参与标准通过机器算法推荐的。例如，视觉传播巨头盖蒂图片社推出了一款新的媒体发布人工智能工具“面板”，它可以为新闻文章推荐最适配的视觉内容。“面板”从盖蒂图片社的数据库中推导出一个可定制的研究助手提供给媒体编辑，用于总结文章，并为故事的不同元素提供图片选择。
人工智能在字幕制作中的作用——对媒体公司来说，确保其内容适合不同地区的观众消费是不可或缺的。为了做到这一点，就需要为其视频内容提供精确的多语言字幕。
用传统的方式起草字幕对人类译者来说既耗时又耗神，更不用说还要找到合适的人力资源来把内容翻译成特定语种。
由于人工翻译也很容易出错，媒体平台采用了自然语言处理和自然语言生成等基于人工智能的技术。例如，YouTube的人工智能允许其发布者自动生成闭路视频字幕，并添加到应用程序中，以确保他们的内容很容易看懂。
内容个性化——Spotify和网飞等流行视频流媒体平台的成功之处就在于，它们为拥有不同偏好和品位的所有人群都提供内容。
这些平台采用人工智能和机器学习算法来研究个人用户行为和人口统计数据，以建议用户在欣赏完当前视频之后有兴趣观看或收听什么，并确保他们持续参与。因此，这些基于人工智能的平台为用户提供迎合他们特殊喜好的内容，为他们提供深度定制的体验。
人工智能在创建和发布可视化交互式数据方面的作用——在使发布者能够在短时间内创建可视化交互式数据方面，人工智能也发挥了有力的作用。例如，位于柏林的初创公司Opinary是一款基于人工智能的产品，它通过阅读文章来理解主题，然后创建可视化交互式数据，将其直接放到文章中，让用户分享他们对文章主题的看法，同时也包括来自其他读者的实时反馈。
人工智能有潜力改善数十亿人的生活，而最大的风险可能是无法做到这一点。通过确保人工智能技术是以对每个人都有利的负责任的方式开发出来的，我们可以激励后代像我们一样相信技术的力量。
虽然人工智能拥有巨大的力量，但它的力量也可能被证明是它最大的致命武器。因此，必须有效地引导和准确地使用，人工智能才能成为一种积极的进步。