人工智能和新闻业的现状与未来
随着人们越来越担心人工智能将威胁记者的工作并接管新闻编辑部，议会在线信息系统与谷歌新闻计划合作开展了新闻中的人工智能报告项目，旨在找出人工智能技术究竟是如何应用于新闻业的。该报告指出，人工智能应用面临的最大挑战包括：财力（27%），知识和技能（24%），文化抗拒——不愿改变工作习惯、害怕失去工作（24%），以及缺乏战略管理洞察力（17%）。
然而，人工智能“已经是新闻业的重要组成部分，但分布不均匀”，新闻机构已经在运营中应用智能技术的各个方面，以助力他们能更高效地工作，并改善盈利。
目前发生了什么？
人工智能和新闻业的一个关键方面是，它使得整个新闻业模式变得更加全面，在生产和传播过程中的不同部分之间形成一个反馈循环。
人工智能系统可以帮助新闻编辑部根据不同的新闻采集目的对内容或信息进行大规模分类。美联社一直在使用一种管理工具SAM，它通过算法筛选社交媒体平台，在可能发生突发新闻事件时提醒编辑部。除了使新闻采集过程更容易，人工智能还被用于发现以前没有记录的、否则会被忽视的报道。墨西哥媒体El Universal与谷歌新闻计划合作，使用机器学习来量化和可视化墨西哥各地的暴力或威胁，而记者由于担心自己和他人的安全对这些都没有报道。
在新闻制作方面，人工智能系统正在协助进行一系列认知劳动，如：语法和格式错误、事实核查和核实，以及安排通过社交媒体发布的帖子。芬兰公共广播公司Yle开发了一款个人新闻助理机器人Viotto，它在安卓手机的锁屏上显示新闻推荐弹出框，并为新闻应用、推特账户和时事通讯生成文本和插图内容。
人工智能被用于常规的商品新闻，但它也可以与人类记者结合，为特定的受众定制大量数据集。许多新闻出版商已经在与记者一起使用人工智能系统来制作一般数据报道。最近的一个案例是《卫报》的ReporterMate（《卫报》的自动新闻报道系统），这是一个开源的自动化系统，当给定一个数据集和一个报道模板时，该系统就会生成公式化的新闻报道。使用能够生成数据报道的人工智能软件，可以让记者把时间用在更深入、更有意义的报道上。
访问和策划
人工智能天生就是网络化的。它需要一套技能、知识基础、明确的角色、系统的评估，以及一种将技术与编辑或营销联系起来的文化。
该报告总结称，参与者的回答表明，他们明显缺乏围绕人工智能的战略规划。在执行方面，根据组织的性质和所处的阶段，决定新闻机构应该采取的方法是不同的。然而，有两个决定性的因素——时间和金钱。外包给不同的专家合作伙伴可能会耗费大量的时间和金钱，但从长远来看，建立内部团队是值得的。要想在新闻编辑部中成功地运行人工智能，需要有良好的知识基础、足够的技能组合和明确的角色。例如，《华盛顿邮报》（Heliograf机器人）已经自主开发了所有的人工智能，并雇用了一个由250名技术主管组成的团队。拥有这个内部团队的最大优势是，你可以与能够提供正确新闻背景的记者一起工作。
伦理问题
尽管人工智能具有巨大的变革潜力，但围绕其伦理问题也存在广泛的讨论。因此，新闻机构在使用人工智能技术时，就非常需要考虑伦理因素，以保持记者的责任感和诚实性不被动摇。如果新闻机构保持他们的道德和编辑立场，这种影响将是有益的。
报告中有五分之一的参与者不太担心人工智能和新闻业可能存在的影响，他们对未来的前景更加兴奋。与目前对人工智能的负面情绪相反，这些技术将强化新闻编辑部，节省宝贵的资源，用于处理需要记者关注的严重问题。
然而，围绕维持新闻道德准则的辩论仍然是必要的。使用人工智能的环境一定影响使用人工智能工具的模式。随着公众对媒体的信任和信心不断降低，出版物不去损害业已受损的声誉就尤为重要。通过与参与者就他们目前对人工智能、伦理和新闻的思考进行讨论，关于伦理的六个关键领域得以确认：经济方面的储蓄或投资、算法偏差、假消息和“过滤气泡”、增强编辑决策和透明度、平衡人工智能和人类智能，以及科技公司的角色。
当人工智能被用于提高效率时，它也可能会降低人类劳动的价值，而人类劳动有可能会对“高质量”的新闻及其对公众的价值产生影响。算法偏见还可能通过增强新闻机构的生产偏见和分析特定性别或种族群体的不平等，对新闻可信度产生影响。
人工智能和新闻业的未来
总的来说，人工智能的未来发展并不是一个平滑向上的曲线。在人工智能领域，关于最佳前进路径仍存在根本性的争论。
随着人工智能继续渗透到新闻编辑室的各个领域，受访者提到，他们预计未来面临的挑战主要集中在新闻编辑部内的培训、教育和读写能力（46%）以及招聘新技能人员的需求（43%）。由于仍处于整合的早期阶段，新闻编辑部将继续受益于一种经过尝试和检测的人工智能方法，该方法旨在以道德为核心，更高效、可持续地运行。