5.3.2　结合“V”字模型的任务清单

5.3.2　结合“V”字模型的任务清单

浙江数字化改革的核心方法路径，就是通过“V”字模型持续迭代。通过以需求为导向，以多跨场景综合分析为关键，以改革破题打破瓶颈为核心，将灌区业务协同子模型和灌区数据共享子模型贯穿到安地“灌区用水管控和智能调度”场景应用试点项目的建设中。

（1）任务分解：任务定义

安地“灌区用水管控和智能调度”场景应用通过倒逼需求，将灌区场景应用业务落实到最小颗粒度，再通过最小颗粒度的数据项明确数据责任权属，以及数据采集、应用调用、应用处理、生成目标所需要数据、应用展示以及应用整合迭代一系列的过程，实现对安地灌区场景应用核心业务事项的细化，实现由“经验管控”向“智慧管控”转变，实现“精准监测、实时研判、自动预警、精密智控”，推动供水管控从有到好、从好到精的转变，如图5-5所示。

图5-5　安地“灌区用水管控和智能调度”场景应用项目的任务定义与分级

（2）任务分解：逐级拆解至最小任务项

通过以需求为导向，以多跨场景综合分析为关键，对安地“灌区用水管控和智能调度”场景应用的核心业务进行逐级拆解、梳理。其中核心业务是基于职权责任体系和阶段性重大任务所形成的基础、重点、应急等工作事项，业务梳理是指行政机关和其他组织依据法律法规和规章对履行职权责任所形成的事务开展整理、汇总和分析，形成事项目录、业务流程和数据清单的方法。

（3）任务分解：确定牵头/协同关系

数据协同是指行政机关和其他组织基于业务协同需要，通过数据采集、数据归集、数据共享应用等实现业务目标的过程。安地灌区的数据协同部门主要有大数据局、各区防指、气象部门、乡镇、农业部门。具体的协同事项如图5-6所示。

图5-6　协同关系清单

（4）任务分解：建立指标体系

指标体系包括动态预警的建成覆盖率、用水管控的实时率和准确率、智能调度的实时率。

（5）任务分解：确定数据需求

通过将安地灌区核心业务细化到最小颗粒度，确定安地灌区的数据需求。具体数据需求清单如表5-1所示。

表5-1　数据需求清单(https://www.daowen.com)

（6）任务分解：确定数源系统

通过对安地灌区信息化现状的梳理，厘清安地灌区的数源系统。具体数源系统清单如表5-2所示。

表5-2　数源系统清单

（7）综合集成：确定业务协同流程

在部门核心业务数字赋能的基础上，推动跨业务流程再造、跨部门业务协同、跨行业数据共享，实现跨部门多业务协同应用。以“定准核心业务—确定业务模块—拆解业务单元—梳理业务事项—确定业务流程—明确协同关系—建议指标体系—汇总数据需求”为实施路径，对安地灌区业务协同事项进行梳理。各部门业务协同事项统计如表5-3所示。

表5-3　业务协同事项清单

续表

（8）综合集成：确定数据集成流程

数字化改革的目标是通过制度重塑，以数字赋能、高效协同、整体智治等推动质量变革、效率变革、动力变革。制度重塑是对法律法规和规章规定的职权责任体系和运行方式进行调整与重建，并进一步对组织机构、职能设置、责任分配以及相互关系进行创新的过程。业务流程再造是制度重塑中内生性的变迁，灌区业务的流程再造主要包含针对灌区动态预警流程的优化、灌区智能用水决策流程的细化、灌区用水“自动测量、自动计算、自动预警”等内容。图5-7以灌区智能用水决策调度场景应用为例，展示业务流程的分析，反映安地灌区是真正通过信息化满足老百姓的实际需求，实现“大场景小切口”的目标。

图5-7　安地智慧灌区数据集成流程图