如何看待算法推荐机制对新闻内容生产带来的影响？

个性化信息推送从本质上是一种以算法为驱动的信息传播模式，即运营商在对用户个人特征和浏览行为数据的收集和分析的基础上，形成用户的信息偏好画像并与已有的新闻资讯数据库进行内容匹配，然后进行信息的分发。（1）按需关注：对用户至上理念的尊重。尊重用户的个性化兴趣，以最大限度地满足个性化需求为信息传播活动的立足点。个性化信息推送因其以差异化的方式解决了信息过载和注意力稀缺之间的矛盾，能够最大限度节省用户信息检索成本，因而，以其为支撑的技术产品能够获得广泛的市场认同。（2）精准传播：强调新闻生产中的技术和数据理性。个性化信息推送获得较大成功主要得益于对最新的数据采集及数据处理技术手段的应用，它的出现必然导致今后传媒业更加重视甚至严重依赖用户需求挖掘技术、传输路径识别技术与数据统计处理技术。个性化信息推送是一种典型的“精准传播”，所谓的“精准传播”，在胡正荣看来是指面向差异化、个体化、个性化的信息用户有针对性地推送相关信息，最大限度上减少信息供需方的不对称。（3）优化管理：对新闻编辑部管理模式的重构：强化了新闻生产和传播者的数据分析、新闻分发的专业性，并有可能催生如数据分析、技术处理等具有学科交叉特征的新部门；由此也催生了对内容生产偏向和信息传播效果评价机制的重构，进而使内容生产更加倾向于用最少资源和精力投入生产能够为最大多数人需求的信息；同时也使传播效果的评估更加精准、快捷、直接和有效，摆脱了对第三方评估机构的依赖，从总体上提升了新闻生产、分发、到达、反馈及评估的效率。