算法推荐新闻是在何背景下产生的？有何存在的必要性？

算法推荐新闻是大数据技术在新闻生产领域的一大应用，它采用大数据技术收集、分析和研判媒介用户的信息获取偏好，以此为依据向受众推送其感兴趣的新闻资讯。其产生的背景是：（1）内容供给过载：互联网信息技术的发展使新闻、资讯生产主体多元，在人人都能生产信息的背景下，信息的生产速度、发布速度、传播速度、更新速度、存储能力等都在以几何倍数增长，信息生产及传播进入大数据时代。（2）用户注意力稀缺：现有的任何一种技术发明都无法增加用户每天24小时的有限时间，用户注意力稀缺和信息供给过剩成为媒介社会一个重要的矛盾。个性化推送机制通过对用户需求及海量信息的双重处理，建立起新闻传播者与用户之间的关联，为用户提供“真正需要”的信息。（3）技术条件支撑：移动技术及信息处理技术的快速发展使中国进入全民移动互联网时代，技术层面的可行性、资本的增值需求和受众的精准信息需求构成了个性化信息推送得以大面积商用的客观条件。（4）用户的信息偏好：在信息获取严重依赖移动互联网且信息供给严重过载的背景下，用户对信息取舍的标准已发生变化，即如何用最短的时间以最轻松、省力、便捷的方式获取自己感兴趣的信息（信息选择的或然率公式）。（5）算法推荐的意义：算法推荐新闻让大数据技术找到了富有潜力的落脚点，新闻机构或媒介平台运营商可以借助这种技术实现信息的精准传播，有效克服新闻供给和用户需求的不对称问题，也可以有效缓解用户在信息过载时代注意力稀缺的压力。