人工智能优化个性投递
新闻抵达受众后，如何做好受众的精准反馈和留存，即如何实现个性化的精准投递？这是机关事业单位开展宣传工作时亟待解决的问题之一。
未来，融媒体宣传工作平台应开发内涵推荐模块，主要包括新闻、业务、搜索推荐，管理模块关注，新闻库、作者、业务文献、A/B实验快速验证、推荐原型上线，生态模块，提供同类用户精选内容、形成创作者矩阵、打造受众活动圈。通过提供与受众活动圈相配套的地推组织生活与业务宣传活动，提高运营效率，洞察、分析受众行为和关注喜好。详见下图的参考架构：
首先，融媒体宣传工作平台针对每个设置栏目进行推荐和详情页关联推荐，收集自媒体全站浏览时长和点击率等指标情况，形成受众洞察数据，提升推送准确度和相关性。具体包括三种个性化的推荐模式：
·画像推荐：在融媒体宣传工作平台中，快速而精准地分发终端受众所期待的内容以提升黏性，结合受众所关注的内容，提高新闻分发效率和受众在官方自媒体站内的活跃度。
·消费推荐：根据受众的属性、行为、兴趣、关键词等指标，为受众在官媒、APP首页、微官网提供相似场景的个性化推荐。在受众操作时，推荐关联新闻、受众感兴趣的政策、利益相关的信息，提升受众黏性。
·互动推荐：依据受众行为及上下文的反馈内容，在对话中的关键决策点提供思政引导话术推荐，帮助受众完成合规对话，留下更多的线索信息，降低转化和留存成本。(https://www.daowen.com)
通过融媒体宣传工作平台的内容理解模块，将新闻内容、业务应用、对话式沟通融为一体，利用画像、消费、互动等推荐服务，有效地提升受众活跃度，鼓励受众共享转发、反馈参与。
最后，要借助受众和新闻标签体系，精准理解受众关系节点的知识图谱，通过优化模型与算子，对受众画像进行更为精准的描绘。
融媒体宣传工作平台的个性化建设，需要用代码重构宣传网站、APP、微官网等官方自媒体应用，打通媒体传播矩阵。通过引入具有高关注度的新闻内容、多模融合算法策略、高性能和高可用的工程架构，推动循环渐进式的运营，有效地监控媒体矩阵传播的有效性、自媒体活跃度。在这个过程中，人工智能会根据自适应推荐算法，提供更为精细化、场景化与个性化的投递。
人工智能会不会全面取代人的宣传工作？融媒体宣传工作平台在什么时候能全面实现上述的人工智能设想？
对于第一个问题，个人认为暂时不用担心，在十年以内，人工智能还无法全面地取代人类。虽然目前专业和通用人工智能已经可以替代人完成视频、图片、语音、文字相关的宣传任务，人工智能比人更高效、更准确、更省钱，但是，无论是专业人工智能还是通用人工智能，人工智能在模拟人类的思考上还差几个数量级。比如，宣传人员要人工完成运动、视觉、推理、规划、情感等任务。另外，人工智能进行文章编写的大概功耗是400瓦，而人脑的功耗一般是20瓦，这样来看，在短期内，用人脑还是比用人工智能的能量成本低。
不过，也许3～5年后，人工智能就能完成80%的融媒体宣传平台中的采访、校对、编审、精准推荐等重复、缺乏创新性的工作。