本章主要介绍了网络舆情涨落研究中的常用方法，它们分别是：词云分析、基于词项距离的共现分析、基于网络拓扑和权值的虚拟团伙识别研究。其中基于词项距离的共现分析可以极大地压缩共现分析之后的网络规模，并且可以体现出词项之间的语义逻辑。而网络拓扑和权值的虚拟团伙识别研究，则呈现了如何在复杂社交网络当中通过权值策略识别其中的团伙。最后，笔者给出了一个案例，通过该案例展示了针对论坛数据的提取、分析、用户网络分析、内容分析等的应用。
