2.2.1 图形采样
图形采样分为3 种采样类型，用户可以根据场景的不同选择不同的采样类型，具体参数如下：
Fined 固定比采样：对每个像素使用一个固定的细分值。该采样方式适合场景中拥有大量的模糊效果(比如运动模糊，景深模糊、反射模糊、折射模糊等)或者具有高细节的纹理贴图时。在这种情况下，使用Fix 方式能兼顾渲染品质和渲染时间。其采样参数如图2.12 所示，细分越高。采样品质越高，渲染时间越长。
图2.12
Adaptive rQMC(自适应准蒙特卡罗采样)；此采样方式根据每个像素以及与它相邻像素的明暗差异，不同像素使用不同的样本数量。在角落部分使用较高的样本数量，在平坦部分使用较低的样本数量。该采样方式适合场景中拥有少量的模糊效果或者具有高细节的纹理贴图和大量几何体面时，其参数面板如图2.13 所示。
图2.13
下面介绍一下图2.13 所示的参数面板的各项参数的含义：
➢ Min subdivs(最小细分)：定义每个像素使用的最小细分。这个值最主要用在对角落地方的采样，当值越大角落地方的采样品质越高，图的边线抗锯齿也越好，同时渲染速度也越慢。
➢ Max subdivs(最大细分)：定义每个像素作用的最大细分。这个值主要用在平坦部分的采样。当值越大时，平坦部分的采样品质越高，渲染速度越慢。
➢ Clr thresh(色彩阈值)：色彩的最小判断值，当色彩的判断达到这个值以后，就停止对色彩判断。具体一点就是分辨哪些是平坦区域，哪些是角落区域。这里的色彩应该理解为色彩的灰度。
➢ Use QMC ampler cereA(使用QMC 样本阈值)：如果勾选了该选项。Clr thresh将不起作用,取而代之的是采用QMC sampler 里的阈值。
➢ Show samples(显示样本)，勾选它以后，可以看到Adaptive rQMC 样本分布情况。
➢ Adaptive Subdivsion(自适应细分采样)：具有负值采样的高级抗锯齿功能，适用于没有或者有少量的模糊效果的场景中，在这种情况下，它的渲染速度最快，但是在具有大量细节和模糊效果的场景中，它有渲染速度会更慢，渲染品质最低，这是因为它需要优化模糊大量的细节，这样就需要对模糊和大量细节进行预计算，从而把渲染速度降低，同时，该采样方式是3 种类型中最占内存资源的一个，而FIX占用内存资源最少，其参数面板如图2.14 所示。
图2.14