专业评价指导与γ的综合口碑指数C

在大数据广泛应用之前，大众口碑因为具有较强的主观性与复杂性，很难被全面纳入电视剧评价板块中，成为标准化的评价因素。一般以观众满意度的调查问卷、电视剧口碑走势的变化等手段来反映某电视剧的口碑情况，如以《琅琊榜》口碑“低开高走”、《欢乐颂2》口碑“高开低走”来体现两部电视剧的整体口碑趋势，观众满意度调查普遍以打分制来呈现结果。大数据分析系统加盟影视之后，深度分析电视观众的评价反馈与满意情况成为可能。不同于抽样调查，更不同于在比较有限的数据库中进行数据处理，从一部电视剧上线开始，该剧的数据库将不断加入所有观众产生的新信息，大数据分析系统将在动态中快速得出结论。通过设计关键词，对观众在社交平台、视频网站所产生的信息，如微博话题、各视频网站弹幕留言、百度等搜索引擎文章中的评论等进行识别并抓取，筛选出有效信息，并在对其进行分类标记后纳入数据库，再对当前数据库中的所有信息进行分析（见图7.1）。

图7.1　大数据分析用户数据流程^[31]

对传统观众满意度进行分析后，大众口碑评价指数γ将由以下二级指标构成。第一类二级指标包括大众自发性话题总数、相关内容评论总数、最热话题点赞数，将话题数、评论数、点赞数进行加权求和可计算得出大众热议指数R；第二类二级指标包括词云分析结果的丰富度、词云内容的积极比例、词云内容的消极比例，从而得到大众宏观欣赏指数V；第三类二级指标为机动性指标T，根据实际词条分析情况，做出判断（见表7.3）。

表7.3　大众口碑机动性指标考核因素

在充分重视大众口碑信息获取的同时，也要将从事电视剧研究的学者、专业的电视剧评论人、行业优秀从业者的态度和观点融入这一评价模块。目前，对于电视台而言，总编室等编排部门、购剧中心、广告中心、相关频道部门都是电视剧播后评价的重要参与者，主要关注收视率、市场份额、广告收益以及播出情况等因素；^[32]在电视剧艺术质量评价方面，则邀请在电视、文化、社会、心理、经济、传播等各方面具备专业知识与能力的教授、学者、从业者，对电视剧的各个角度进行分析评价，并以打分的形式体现结果。虽然专家的分数有比较高的参考价值，但是这样的评价方式也具有一定的局限性。如果能利用大数据技术，对专家的评论文字进行分析，生成词云统计结果，更精准地显示专家的观点而非打分结果，将其与大众口碑评价指数γ进行结合，并得到综合口碑指数C，优化电视剧的整体评分效果，对日后的电视剧生产而言也具有极大的价值和意义。