应用与挑战：IES与电视剧供给侧改革的双向推动

创造新供给，促进产业结构性调整，实现传统产业发展动力转换是我国当前实行供给侧改革的重要目标。^[35]在“互联网＋”语境下，媒介融合终将成为时代新常态，电视剧产业处于媒介转型的关键阶段，必须跟上改革的步伐，提升原创能力，改善资源结构，革除行业弊端，使文化产业资源在健康的环境中源源不断地转换为生产力，实现自身的供给侧改革，从而满足行业、市场乃至整个媒介环境的新需求。建立以大数据为基础的电视剧融合评价体系对供给侧改革有以下突出贡献：①大数据技术从所有观众处获得信息，全新的思路很可能激发创作者的灵感与创造力，以提高电视剧作品的原创力。②大数据能进行市场预测和评价预估，能有效降低电视剧投资风险，调整行业资源使其得到有效运用。③建立科学、完善的评价体系，能根除目前电视剧评价机制混沌、失准、失信的行业弊端。只有建立起适应市场的评价体系，才能真正反映电视剧的质量和价值，指导电视剧生产。^[36]反之，电视剧供给侧改革将推动电视剧生产走向精品化道路，高品质剧目增多将逐渐增强市场、观众以及生产者的自信力，有助于将某些边缘的评价视角如明星影响力、粉丝效应等，转移到对电视剧本身的内容评价上来，从而有效降低过度营销、口碑极端化等现象的发生频率，使电视剧评价处于比较理性的环境。

当然，真正实现大众口碑、专家评价等主观化因子的量化，对于大数据技术而言是一项巨大的挑战。因为观众在社交平台上产生的信息，基本上都是具有个人色彩的言论与收视行为，如何选取合适的关键词，如何根据语意情景释义个性化的语言表达，如“我很服气”“开心就好”，如何从“表情包”、标点符号组成的表述中正确分析观众的情绪，需要大量人力进行研究。传统电视媒体与新媒体在目前的数据整合中也存在一定的困难，这是多年来体制、政策、技术等多方面原因造成的滞性阻碍。而今后媒介变化是难以想象的，相信终会有合适的时机让二者能够真正融合，电视剧融合评价体系的提出与完善，也将促进电视剧产业在“互联网＋”环境中以全新的面貌走向融合。