1.4 人工智能在教育治理中的应用
人工智能具有前沿性与战略性，是引领未来社会发展的变革力量。它对传统行业产生了强烈冲击，深刻影响了各行业的改革之路，社会经济结构随之发生巨变。人工智能与教育领域融合，能通过对学习过程和学习行为的量化分析提供个性化的教育服务，逐步形成教育数据挖掘与预测分析、实时AI测试诊断、创新学习空间、智适应学习平台等关键技术，有效提升教育治理质量与效能，为推进教育治理体系和治理能力现代化带来前所未有的机遇。人工智能视域下的教育治理主要有以下三方面特征。一是数字化。教育信息极度丰富，利用数据挖掘和预测分析对海量数据信息进行有效整合，用数字诠释教育现象，准确诊断教育治理中存在的问题，可有针对性地提出变革措施与创新机制，构建现代化教育治理体系、提升治理能力。二是智慧性。智能技术可整合政府、学校、社会、市场等各方面信息，突破个人治理能力与经验的局限，借助智能技术智能化、灵活性的特点，融合数据挖掘、模式识别、机器学习等，不断提升治理主体的自主能力，使整个教育治理体系更加富于智慧。三是整体性。通过区块链技术的去中心化，智能技术打破了信息壁垒，解决了信息不对称问题，实现了多方联动和信息共享互通，使凸显整体思维的跨部门、跨区域合作成为常态。
从实践领域来看，人工智能及大数据所触发的政府治理模式革新已初见端倪。2012年美国政府斥资2亿美元推出大数据研究与发展先导计划开启了各国竞相发展大数据的先河。同年9月，日本宣布将大数据作为新的国家发展战略重点。2013年2月，法国发布《数据化路线图》，将大数据列为国家创新的重点推进领域之一。相较而言，实用主义文化浓厚、崇尚实证范式的美国在应用大数据推进教育管理变革方面，走在了世界前列。早在2002年的《教育科学改革法》中，美国就明确提出所有教育政策制定必须以实证数据作为支撑。美国国家教育统计中心通过应用大数据技术，创建了学生学习分析系统。借助这一系统，政府能够对各类学校的学生学习行为、学业成就、生源规划、家庭背景等海量信息进行深度挖掘，以为新政策出台提供更为丰富、精确的信息。此外，一些州政府通过与企业进行战略合作，以购买大数据服务的形式来改进本州教育状况。例如，亚拉巴马州通过与IBM公司合作建立了跨学区学习数据库。这一数据库收集了100余万名学生的学习记录和700余万条课程记录，并以此为基础形成预警系统。该预警系统能够提前告知政府和学校学生辍学或成绩不良的警示性信息，并能够判断何种课程资源和教学干预最为有效。科罗拉多州则将全州各类教育数据与公共福利、收入及劳动力市场等数据进行整合，形成综合数据平台，以使政府及学校能够充分比较该州学生之间的表现，了解不同阶段学生受教育水平对学生升学、就业及未来收入的影响（Colorado Department of Education，2013）。另外，一些美国中小学校也积极运用大数据，以改进学校内部管理和教学情况。例如，威斯康星州肯尼迪小学通过大数据技术，开展过程性教育评价，以形成数据驱动化教学模式。该校教师每年要参加三次数据挖掘活动深入分析学生的学业和身心发展情况，然后根据这些数据调整教学设计，改进教学活动。实践表明，该校运用大数据技术实现了管理与教学活动的变革，有效提高了学生成绩［8］。
在国内，大数据开发与人工智能应用已进入政府决策视野。近几年，国家相关决策机构相继出台了多项有关人工智能与教育治理的文件和行动指南。如中央网信办等5部门《国家新一代人工智能标准体系建设指南》（国标委联〔2020〕35号）中行业应用标准提到“智能教育领域：规范在新型教育体系中的教学、管理等全流程相关的人工智能应用，建立以学习者为中心精准推送的教育服务，实现日常教育和终身教育定制化。行业应用标准建设重点——智能教育领域：重点开展人工智能技术教育服务平台及接口、教育数据服务、智能考试评测、教育监管智能化、智能教育应用示范系统等标准制定工作”。科技部《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引（修订版）》（国科发规〔2020〕254号）中强调的重点任务有“开展人工智能社会实验，探索智能时代政府治理的新方法、新手段。开展长周期、跨学科的实证研究，从个人、组织、社会等维度对人工智能的综合影响进行持续观测、科学记录和综合分析。加强社会实验理论、方法和数据积累，精准识别人工智能挑战，把握人工智能时代社会演进的规律，提升智能时代政府治理的精准化、科学化水平”。教育部《高等学校人工智能创新行动计划》（教技〔2018〕3号）提出“加快人工智能在教育领域的创新应用，利用智能技术支撑人才培养模式的创新、教学方法的改革、教育治理能力的提升，构建智能化、网络化、个性化、终身化的教育体系，是推进教育均衡发展、促进教育公平、提高教育质量的重要手段，是实现教育现代化不可或缺的动力和支撑。”在教育部《教育信息化2.0行动计划》（教技〔2018〕6号）文件中提出了“教育治理能力优化行动”，该行动要求“完善教育管理信息化顶层设计，全面提高利用大数据支撑保障教育管理、决策和公共服务的能力，实现教育政务信息系统全面整合和政务信息资源开放共享。提高教育管理信息化水平。制订进一步加强教育管理信息化的指导意见，优化教育业务管理信息系统，深化教育大数据应用，全面提升教育管理信息化支撑教育业务管理、政务服务、教学管理等工作的能力。充分利用云计算、大数据、人工智能等新技术，构建全方位、全过程、全天候的支撑体系，助力教育教学、管理和服务的改革发展。”中共中央、国务院于2019年发布的《中国教育现代化2035》中也提到了“推进教育治理体系和治理能力现代化。提高教育法治化水平，构建完备的教育法律法规体系，健全学校办学法律支持体系。健全教育法律实施和监管机制。提升政府管理服务水平，提升政府综合运用法律、标准、信息服务等现代治理手段的能力和水平。健全教育督导体制机制，提高教育督导的权威性和实效性。提高学校自主管理能力，完善学校治理结构，继续加强高等学校章程建设。鼓励民办学校按照非营利性和营利性两种组织属性开展现代学校制度改革创新。推动社会参与教育治理常态化，建立健全社会参与学校管理和教育评价监管机制。”
在实际案例中，广东省最早试水人工智能战略，上海、北京、重庆等也紧随其后。2012年9月，刘延东副总理在全国教育信息化工作电视电话会议上提出，要重点推进校校通、优质资源班班通以及网络学习空间人人通等平台建设，力求在教育信息平台建设、大数据与教育管理相融合等方面取得重大突破。这为教育大数据的应用和实践指明了方向，而且奠定了政策基石。在中小学内部，以校讯通、班讯通、电子书包为核心的“智慧校园”建设等正在大力推进。在高校内部整合学生各项信息的一卡通数据平台建设成为新的热潮。高校之间打造的在线学习系统更是对传统课程建设、课堂管理和教学进行了革新性的再塑。纵览国内外的实践情况可发现人工智能、大数据技术所引导的教育管理大变革正在如火如荼展开［9］。
人工智能的智慧技术将进一步推动治理理念更新。随着技术深入发展和应用场景不断丰富，人工智能可以更加准确地模拟人类的感知、记忆、推理等活动，智能机器与人类将实现顺畅沟通。人工智能可以满足精准化的治理要求。通过大数据、云计算、物联网等技术，人工智能可以更加精准地记录主体的常态性、捕捉主体的差异性，通过其深度挖掘和海量信息处理功能促进治理效能提升，延伸人类在数字信息世界的生活空间。人工智能可以满足人性化的治理需求。以人工智能为技术支撑的治理新模式在提高治理效率的同时，更多呈现人性化、场景化、价值化的趋势，能够提供更加包容和谐的人文关怀。