5.6.2　国内外相关研究现状分析

针对就近入学的学区划分是教育资源空间优化配置的问题，地理信息系统（GIS）的空间分析方法成为教育资源空间布局与分配研究的主要方法。

国内将GIS应用于学校布局的研究相比于国外相对较晚，目前国内教育设施空间布局的研究主要集中在中小学教育设施布局规划、优质教育资源的配置、入学可达性以及学校规划调整方面。康瀚生认为就近入学问题本质上是一个带最大容量约束和最远聚类约束的p-median问题，其目标是使区域内所有学生的上学总距离最小化，以此为理论基础，在GIS空间分析的支持下，将直线距离作为学生上学距离，研究了北京市东西城区就近入学模型。孔云峰以直线距离替代交通距离，在ArcGIS软件的支持下，分别利用最近距离模型、引力模型、Huff模型模拟了学校与居民点之间的供需关系，并引入学校热度指标，统计各类学校的规模、生均资源分配和平均入学距离等指标，对就近入学政策实施和学校布局调整具有参考价值［26］。游本刚、许晖以网络数据为依据，使用SuperMap的网络资源分配功能进行空间分析，生成钟鼓楼区学区划分的空间分布图［27］。王娜等利用MapGIS K9的空间分析功能，基于直线距离生成以学校为中心的泰森多边形，将每个泰森多边形内的居民区划分为一个学区［28］。易洋以直线距离计算以学校为中心的泰森多边形，保证每个学生都位于最近学校的泰森多边形，通过与实际学区规范对比发现，大部分较为相似，但部分需求存在较大差别［29］。周子懿以小学入学的“学区制度”为研究背景，通过采用GIS技术对比分析了小学的供需状况和可达性水平在学区划分和控规单元所形成的不同空间层次中所受到的影响［30］。(https://www.daowen.com)

国外学者更加注重学校布局规划和交通服务问题。Taylor等利用GIS对北卡罗来纳州约翰斯顿县的学校和学区进行整体规划，降低了上学的费用［31］。Slagle以堪萨斯州BVSD学区为例，以GIS为基础对学校布局进行调整［32］。Malczewski等系统地总结了教育资源分配的准则，提出使用多准则决策和GIS分析进行资源的空间分配，旨在提高教育资源的均等化和降低入学距离。采用入学概率定义入学机会，用概率分布相似最大化来描述公平最大化目标，进而构建包含最大距离约束和学校容量约束的“就近-随机”空间分配优化模型，使得一个小区可以对应多个学区［33］。

综上所述，在地理空间中，以学校和学生家庭住址的空间位置及相互间的空间距离为基本因素，以空间分析为手段，分析和解决就近入学条件下的教育资源优化分配问题，是当前研究的主要思路。本节拟研究的小学就近入学评估模型，根据地理空间的空间位置和空间距离定义基于学校和学生的就近入学评估指标，并在地理空间分析的基础上设计指标定量计算算法。