7.3.3　情绪识别

情绪识别的研究是一门跨越了心理学、社会学、神经科学、计算机科学等多学科的新兴交叉研究领域。不同领域的研究人员对情绪的研究侧重点是不同的。心理学家研究的是情绪的成因或产生机理，并提出情绪的基本模型以更好地刻画情绪的本质。社会学家侧重于研究情绪的社会学意义，比如通过对特定用户群长时间的实验，研究幸福感、抑郁感、孤独感等情绪在社交网络中是否具有传播性。神经科学家通常将情绪状态作为某些精神疾病的临床特征，发掘用户在不同的情绪下可能导致的精神特征或者行为特征。计算机科学家则提供了对情绪的感知方式。感知方式可以是基于用户自身生理信号（如皮肤电信号、血压、心率等）、声音、面部表情等主动感知方式，也可以是基于在线社交网络、智能手机的被动（passive）且非侵入的感知方式。利用这些感知方式，基于情绪的产生机理，通过使用机器学习、模式识别等计算机技术，实现对情绪或者与情绪相关特征的预测，赋予机器系统识别人类情绪的功能。(https://www.daowen.com)